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龍圖騰網恭喜中國科學院上海微系統與信息技術研究所申請的專利基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114386428B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111537463.8，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法是由張睿芃;陳南希;李嘉茂;張曉林設計研發完成，并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法，包括：基于圖像數據集中的圖像來構建本體知識庫，使得構建出的本體知識庫與圖像具有對應關系；根據生成任務的條件，進行本體知識庫的檢索，并將檢索到的信息進行向量化，得到語義詞向量；使用帶有注意力機制的生成對抗網絡，根據語義詞向量，來生成圖像。采用本發明提供的網絡，可通過構建不同的本體知識庫完成復雜條件下高質量圖像的生成任務。

本發明授權基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于本體知識庫和注意力生成對抗網絡的圖像生成方法，其特征在于，包括：步驟S1：基于圖像數據集中的圖像來構建本體知識庫，使得構建出的本體知識庫與圖像具有對應關系；步驟S2：根據生成任務的條件，進行本體知識庫的檢索，并將檢索到的信息進行向量化，得到語義詞向量；步驟S3：使用帶有注意力機制的生成對抗網絡，根據所述步驟S2的語義詞向量，來生成圖像；所述步驟S2包括：步驟S21：輸入生成任務的條件，在本體知識庫中檢索生成任務的條件，檢索到符合輸入條件的第一本體及該第一本體的屬性，得到第一本體集合和第一本體屬性集合；步驟S22：在本體知識庫中繼續檢索與第一本體有關系連接的至少一個第二本體及所述第二本體在第一本體所在的圖像中的所有可能的屬性，得到第二本體集合及第二本體屬性集合；步驟S23：將第一本體集合和第二本體集合共同構成總的本體集合O，將第一本體屬性集合和第二本體屬性集合共同構成總的屬性集合A，總的本體集合O和總的屬性集合A經過匹配共同構成知識集；步驟S24：使用預訓練的自然語言處理詞向量模型，將知識集的信息向量化為語義詞向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院上海微系統與信息技術研究所，其通訊地址為：200050 上海市長寧區長寧路865號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。