恭喜重慶大學何鑫獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114187207B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111537786.7,技術領域涉及:G06T5/77;該發明授權基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法是由何鑫;楊夢寧;鄧植夫;張欣;柴海洋設計研發完成,并于2021-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法在說明書摘要公布了:本發明涉及基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法,包括如下步驟:S1:獲取人臉原圖像,采用加性lee濾波磨皮算子對人臉原圖像進行磨皮處理,得到圖像B;S2:將圖像B輸入去油光算子中去油光得到圖像C;S3:將圖像C輸入美白算子得到進行美白處理得到最終美膚后的圖像D,并輸出圖像D。本發明方法是針對人體皮膚進行精確修調,通過這種自動修調的方式,可以大大減輕修圖師的工作量,而且修調后的照片品質效果較好。
本發明授權基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法在權利要求書中公布了:1.基于加性lee濾波磨皮的人臉圖像的美膚方法,其特征在于,包括如下步驟:S1:獲取人臉原圖像,采用加性lee濾波磨皮算子對人臉原圖像進行磨皮處理,得到圖像B;所述S1中加性lee濾波磨皮算子對人臉原圖像進行磨皮處理的過程如下:S11:將人臉原圖像截取為N*M的大小得到待處理圖像,用xij表示待處理圖像坐標i,j處的像素值;S12:設定一個大小為2*n+1*2*m+1的滑動窗口,計算滑動窗口內待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部平均值及局部方差;所述S12中計算滑動窗口內待處理圖像中所有坐標像素值的局部方差的方法為: 其中,xkl表示滑動窗口內坐標k,l處的像素值,mij表示滑動窗口內待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部平均值,vij表示滑動窗口內待處理圖像中所有坐標像素值的局部方差;S13:根據人臉原圖像進行膚質分類等級確定σ值,每一類膚質等級對應一個σ值,再根據σ值和S12得到的滑動窗口內部的待處理圖像中所有坐標點的像素值的局部方差,采用如下公式計算出k值: 其中,σ表示加性lee濾波的參數,k表示對原始圖像磨皮的程度,vij表示滑動窗口內部的待處理圖像的局部方差;所述S13中根據人臉原圖像進行膚質分類的方法為:S131:在人臉原圖像中定義多個特征點,將所有特征點依次連接形成的多邊形,得到的掩模為完整的人臉區域,定義為Mpoints,人體全身的皮膚區域掩模為Mhuman,人臉皮膚區域的掩模圖為Mface:Mface=Mpoints∩Mhuman1-5;S132:人臉皮膚區域的掩模圖上按皺紋、毛孔進行兩個維度的分類,具體如下:皺紋等級分為四級、三級、二級、一級,給每個皺紋等級依次賦值3、2、1、0;毛孔等級分為四級、三級、二級、一級,給每個毛孔等級依次賦值3、2、1、0;S133:在人臉原圖像中,選取人臉的額頭、左臉頰、右臉頰、下巴四個部位作為感興趣區域,設置每個區域劃分為皺紋和毛孔的權重,然后采用如下公式計算四個部位的等級賦值,σ的值等于該等級賦值: 其中,分別表示皺紋在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區域的權重,分別表示毛孔在額頭、左臉頰、右臉頰和下巴四個區域的權重;S14:根據如下公式對坐標i,j處的像素值進行加性去噪,并使用加性去噪后像素值作為坐標i,j處的像素值; 其中,表示坐標i,j處加性去噪后的像素值;S15:重復S12-S14,并遍歷待處理圖像中的所有坐標點,得到每個坐標點加性去噪后的像素值,所有坐標點經過加性去噪后對應的像素值作為該像素點磨皮后的像素值,即得圖像B;S2:將圖像B輸入去油光算子中去油光得到圖像C;S3:將圖像C輸入美白算子得到進行美白處理得到最終美膚后的圖像D,并輸出圖像D。
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