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龍圖騰網恭喜北京車和家汽車科技有限公司申請的專利自放電監控模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114462194B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111613018.5，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權自放電監控模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質是由鄭文婕;孫志文;王巍設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本自放電監控模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提出一種自放電監控模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電池管理技術領域。該方法包括：獲取多個訓練樣本，其中，每個所述訓練樣本包括標注自放電等級及多個荷電狀態離群特征參考值；將多個所述荷電狀態離群特征參考值輸入初始模型，以獲取所述初始模型輸出的預測自放電等級；根據所述預測自放電等級與所述標注自放電等級間的差異，對所述初始模型進行修正，以生成自放電監控模型。本公開通過訓練生成能夠對電池的自放電程度進行分級的自放電監控模型，不僅保證了對電池自放電情況的準確識別，而且實現了基于電池自放電的嚴重程度確定電池自放電的等級。

本發明授權自放電監控模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種自放電監控模型的訓練方法，其特征在于，包括：獲取多個訓練樣本，其中，每個所述訓練樣本包括標注自放電等級及多個荷電狀態離群特征參考值，所述標注自放電等級是從自放電等級中確定的；將多個所述荷電狀態離群特征參考值輸入初始模型，以獲取所述初始模型輸出的預測自放電等級，所述預測自放電等級是所述初始模型對多個所述荷電狀態離群特征參考值解析后從所述自放電等級中確定的；根據所述預測自放電等級與所述標注自放電等級間的差異，對所述初始模型進行修正，以生成自放電監控模型；所述獲取多個訓練樣本，包括：確定每個所述自放電等級對應的第一數值范圍及第二數值范圍，其中，所述第一數值范圍為荷電狀態離群特征在設定周期內的數值范圍，所述第二數值范圍為所述荷電狀態離群特征在所述設定周期內的變化率的數值范圍；根據所述第一數值范圍及所述第二數值范圍，生成每個所述自放電等級對應的多個初始樣本曲線；其中，所述初始樣本曲線為所述荷電狀態離群特征在所述設定周期內的變化曲線；根據所述初始樣本曲線，確定所述設定周期內多個參考時段的荷電狀態離群特征初始值；為每個所述荷電狀態離群特征初始值分別生成一個對應的隨機數；將每個所述荷電狀態離群特征初始值分別與對應的隨機數相加，以獲取每個所述參考時段對應的所述荷電狀態離群特征參考值；獲取多個所述荷電狀態離群特征參考值對應的所述標注自放電等級，以生成所述訓練樣本。

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