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龍圖騰網恭喜聯發科技(新加坡)私人有限公司申請的專利用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114819051B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210062183.4，技術領域涉及：G06N3/0464；該發明授權用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法及裝置是由陳柏亨;李佳達;張棹閔;鄭志崇;黃瀚韜;叢培貴;魏軍浩;陳明裕設計研發完成，并于2022-01-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開一種用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法，包括：向預訓練神經網絡提供校準輸入，該神經網絡至少包括一個給定層，該給定層具有存儲在模擬電路中的預訓練權重；計算來自該模擬電路的校準輸出的統計數據，該模擬電路使用該預訓練權重執行該給定層的張量運算；在該給定層之后的歸一化層確定在神經網絡推理期間要執行的歸一化運算，其中該歸一化運算結合該校準輸出的統計數據；以及將該歸一化運算的配置寫入存儲器，同時保持該預訓練權重不變。本發明通過實施對模擬電路的校準，從而使得模擬電路在執行神經網絡計算的結果更加精確。

本發明授權用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于執行神經網絡計算的模擬電路的校準方法，其特征在于，包括：向預訓練神經網絡提供校準輸入，該神經網絡至少包括一個給定層，該給定層具有存儲在模擬電路中的預訓練權重；其中神經網絡模型包括映像到模擬電路的第一組層和映像到數字電路的第二組層；在校準過程中，該校準輸入被饋送到該神經網絡并收集每個該第一組層的校準輸出的統計信息；該校準輸入是用于該神經網絡訓練的訓練數據的子集；計算來自該模擬電路的校準輸出的統計數據，該模擬電路使用該預訓練權重執行該給定層的張量運算；在該給定層之后的歸一化層確定在神經網絡推理期間要執行的歸一化運算，其中該歸一化運算結合該校準輸出的統計數據；以及將該歸一化運算的配置寫入存儲器，同時保持該預訓練權重不變。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人聯發科技(新加坡)私人有限公司，其通訊地址為：新加坡啟匯城大道一號索拉斯大廈三樓之一；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。