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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114491699B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210133662.0，技術領域涉及：G06F30/10；該發明授權基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法及裝置是由程錦;呂昊;王榮;胡偉飛;劉振宇;譚建榮設計研發完成，并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法及裝置，先確定三維CAD軟件易用性指標集，再進行標準化，分別得到標準化數據、原始區間數、標準化樣本數量、標準化概率密度，根據標準化后的概率密度得到樣本數據的集中度和趨勢度，計算并修正拓展預測角，生成拓展區間數，根據拓展區間數確定各二級指標，確定二級指標權重并加權求和，得到一級指標，再確定一級指標的權重，最終得到三維CAD軟件易用性量化結果。本發明充分考慮了樣本數據的分布特性以及樣本的全局性程度，能夠對三維CAD軟件的易用性進行準確量化。

本發明授權基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于拓展區間數的三維CAD軟件易用性量化方法，其特征在于包括如下步驟：S1：確定三維CAD軟件易用性指標集，并獲取指標的初始數據；S2：對初始數據進行歸一化，得到標準化數據，通過標準化數據建立原始區間數；S3：對各標準化數據值對應的樣本數量進行標準化處理；S4：使用正態分布，擬合標準化數據的概率密度，并對概率密度進行標準化處理；S5：根據標準化后的概率密度，計算樣本數據的集中度和趨勢度，集中度用于反映樣本的集中程度；趨勢度用于反映樣本特征與使用原始區間數描述的特征的差異程度；S6：計算拓展預測角，首先根據樣本數據的集中度和趨勢度計算拓展旋轉角，拓展旋轉角大小D，以歸一化的標準化數據為x軸，以標準化的樣本數量和標準化的概率密度為y軸，構建標準化后的樣本數據統計信息圖，將標準化的概率密度曲線左右邊界沿其切線向下方向分別旋轉D并延長至與x軸相交，左邊界延長線與x軸負方向夾角為左拓展預測角Dl，右邊界延長線與x軸正方向夾角為右拓展預測角Dr，當Dl、Dr大于90°時，調整對應延長線旋轉方向使其等于90°；所述拓展旋轉角大小D＝arcsindpt|dpc，若dpt＞0，則拓展旋轉角為逆時針旋轉，若dpt＜0，則拓展旋轉角為順時針旋轉，dpc表示集中度，dpt表示趨勢度；S7：基于樣本的全局性對拓展預測角進行修正，首先計算樣本數據的全局性系數，之后根據全局性系數和左、右拓展預測角計算左、右全局拓展預測角；S8：生成拓展區間數，首先選擇原始區間數邊界處標準化樣本數量和標準化概率密度最小的值作為延伸起點，通過全局拓展預測角確定延伸斜率，作延長線與x軸交點；所述延長線與x軸交點為拓展區間數的左邊界Iel和右邊界Ier，拓展區間數其中拓展區間數中點Iec＝Iel+Ier2反映考慮樣本全局性的易用性指標特征，拓展區間數寬度Iew＝Ier-Iel反映考慮樣本全局性的全局預測不確定性；S9：根據拓展區間數確定各二級指標，對每個易用性二級指標，通過其原始數據樣本建立拓展區間數，通過拓展區間數、歸一化后樣本數據的平均值和樣本數據的全局性系數，計算二級指標的值和不確定性；S10：利用層次分析法確定各二級指標的初始權重，根據二級指標的不確定性，對各一級指標構建矩陣并對矩陣的每一列進行歸一化，利用所得新矩陣各元素與二級指標的初始權重，計算二級指標的最終權重；S11：利用層次分析法確定各一級指標的初始權重，根據各二級指標值、不確定性和最終權重加權求和，得到一級指標的值及其不確定性，根據一級指標的不確定性，對一級指標構建矩陣并對矩陣的每一列進行歸一化，利用所得新矩陣各元素與一級指標的初始權重計算一級指標的最終權重，通過一級指標的最終權重和一級指標的值，得到三維CAD軟件易用性量化結果。

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