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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利底圖渲染效果的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114529662B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210152146.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T15/20；該發(fā)明授權(quán)底圖渲染效果的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由張洪龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-02-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本底圖渲染效果的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N底圖渲染效果的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)技術(shù)方案可以應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景，該檢測(cè)方法包括：獲取兩點(diǎn)之間的軌跡數(shù)據(jù)；根據(jù)兩點(diǎn)之間的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像渲染，得到目標(biāo)視頻；獲取目標(biāo)視頻中的目標(biāo)底圖；根據(jù)目標(biāo)底圖和目標(biāo)模型，得到目標(biāo)底圖的渲染效果的檢測(cè)結(jié)果。使得一方面這種自動(dòng)化檢測(cè)方式可以提高檢測(cè)效率，另一方面這種自動(dòng)化檢測(cè)方式不依賴于測(cè)試人員的檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，從而可以提高檢測(cè)精度。

本發(fā)明授權(quán)底圖渲染效果的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種底圖渲染效果的檢測(cè)方法，其特征在于，包括：獲取兩點(diǎn)之間的標(biāo)清SD路線規(guī)劃結(jié)果；獲取所述SD路線規(guī)劃結(jié)果中至少一條SD道路的道路標(biāo)識(shí)；獲取所述至少一條SD道路的道路標(biāo)識(shí)與至少一條HD道路的道路標(biāo)識(shí)之間的映射關(guān)系；根據(jù)所述映射關(guān)系和所述至少一條SD道路的道路標(biāo)識(shí)，得到所述至少一條HD道路的道路標(biāo)識(shí)；獲取每條所述HD道路的塊標(biāo)識(shí)；其中，每條所述HD道路的HD路線規(guī)劃結(jié)果包括：該HD道路的道路標(biāo)識(shí)和塊標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述HD路線規(guī)劃結(jié)果確定所述兩點(diǎn)之間的軌跡數(shù)據(jù)；根據(jù)所述兩點(diǎn)之間的軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像渲染，得到目標(biāo)視頻；獲取所述目標(biāo)視頻中的目標(biāo)底圖；根據(jù)所述目標(biāo)底圖和目標(biāo)模型，得到所述目標(biāo)底圖的渲染效果的檢測(cè)結(jié)果。

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