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龍圖騰網恭喜廣西電網有限責任公司申請的專利基于大數據分析平臺的主變壓器大數據預處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114840505B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210263204.9，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權基于大數據分析平臺的主變壓器大數據預處理方法是由于明;林信;包忠強;李波;黃麗娟;周恒旺;覃暉;郭華;謝瑞浩設計研發完成，并于2022-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析平臺的主變壓器大數據預處理方法在說明書摘要公布了：本發明針對從調度自動化系統中提取的主變壓器的電流、電壓和有功功率、無功功率進行數據處理，包括重復數據檢測與處理、異常數據檢測與處理、局部離群點檢測與處理、數據完整性檢測與處理，能處理主變壓器運行數據電流、電壓、有功、無功中噪聲、異常、缺失、重復等問題。通過大數據預處理提高數據的質量，得到規范、標準、連續、準確的大批量數據，為后續的主變壓器大數據挖掘分析提高效率和準確性。同時在進行缺失數據補全時考慮時間的延續性和先驗性，即主變壓器的監測數據前后時刻的關聯性，因此采用權重求和的方式進行計算，并且考慮監測曲線的趨勢，補全的數值更真實更準確，更為貼近實際監測的數據，提高了后續數據挖掘的準確性。

本發明授權基于大數據分析平臺的主變壓器大數據預處理方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析平臺的主變壓器大數據預處理方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟S1，數據采集與存儲：從調度自動化系統中提取主變壓器的運行數據，包括運行時每個時刻的電流、電壓和有功功率、無功功率，并將提取的運行數據存儲至大數據分析平臺；步驟S2，重復數據檢測與處理：大數據分析平臺檢測提取的主變壓器的運行數據中的重復數據，并將重復的數據擇一保留，剔除多余的重復數據，并將處理后的數據輸入步驟S3；步驟S3：異常數據檢測與處理：大數據分析平臺檢測提取的主變壓器的運行數據是否異常，若是存在異常數據，則剔除異常數據，并將處理后的數據輸入步驟S4；步驟S4：局部離群點檢測與處理：大數據分析平臺檢測提取的主變壓器的運行數據是否存在局部離群點，若是存在局部離群點，則將局部離群點剔除；步驟S5，數據完整性檢測與處理：大數據分析平臺檢測提取的運行數據是否完整，若是提取的運行數據中存在缺失值，則對缺失值進行補全，并將補全后的運行數據作為最終處理后的數據輸出；所述步驟S5中數據完整性檢測與處理具體包括以下步驟：步驟S51：針對每種類型的運行數據，在經過步驟S2-步驟S4的處理后，數據缺失包括時刻和數值同時缺失、僅有數值缺失；檢測處理后的主變壓器的運行數據的完整性，判斷數據是否完整，即包括對應的時刻和數值，若是數據存在缺失，則判斷對應的數據缺失類型；步驟S52：若是時刻和數值同時缺失，則先補全對應缺失的時刻，把缺失類型轉換為僅有數值缺失，然后采用步驟S53中的方法進行數據補全；步驟S53：若是僅有數值缺失，則提取缺失數值的對應時刻前后各N個數值，分別計算對應時刻前面N個數值的平均值Eq和對應時刻后面N個數值的平均值Eh，并且以前面N個數值作為第一數據，以后面N個數值作為第二數據，為第一數據和第二數據中與該缺失數值相鄰的第一個數值分配權重，為第一數據和第二數據中與該缺失數值相鄰的第二個數值分配權重，第一數據和第二數據中N-2個數據的權重為；步驟S54：以第一數據中的N個數值分別乘以其對應的權重并求和得到第一計算值，以第二數據中的N個數值分別乘以其對應的權重并求和得到第二計算值，對第一計算值和第二計算值進行平均得到中間計算值，判斷中間計算值是否處于平均值Eq、Eh之間，若是中間計算值處于平均值Eq、Eh之間，則以該中間計算值作為該數據缺失值的補充值，若是中間計算值不處于平均值Eq、Eh之間，則調整權重值和的值，重復上述計算，使得計算得到的中間計算值處于平均值Eq、Eh之間；若是平均值Eq、Eh相等，則對應時刻的缺失數值為該平均值Eq或Eh；若是缺失的為初始2個時刻的數值，則以與之相鄰的后面N個數值進行計算，并且觀察后面的數值隨著時間的改變是增長還是降低，若是增長的趨勢，則設置計算得到的中間值小于對應時刻后面N個數值的平均值Eh，若是降低的趨勢，則設置計算得到的中間值大于對應時刻后面N個數值的平均值Eh；若是缺失的為最后2個時刻的數值，則以與之相鄰的前面N個數值進行計算，并且觀察前面的數值隨著時間的改變是增長還是降低，若是增長的趨勢，則設置計算得到的中間值大于對應時刻后面N個數值的平均值Eq，若是降低的趨勢，則設置計算得到的中間值小于對應時刻后面N個數值的平均值Eq。

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