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龍圖騰網恭喜之江實驗室;浙江大學申請的專利一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114862976B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210300986.9，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法是由蔣婷婷;徐豪;楊佳奇;胡海泉;徐之海;李奇;馮華君;陳躍庭設計研發完成，并于2022-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法。包括：獲取旋轉衍射多光譜圖像數據集；搭建用于光譜圖像重建的卷積神經網絡，卷積神經網絡包括編碼部分、解碼部分和光譜上采樣殘差連接部分；將旋轉衍射多光譜圖像數據集輸入卷積神經網絡并對卷積神經網絡進行訓練，獲得訓練好的卷積神經網絡；將待重建旋轉衍射模糊圖像輸入訓練好的卷積神經網絡中，訓練好的卷積神經網絡輸出重建高光譜圖像。本發明在重建過程中不需要點擴散函數的輔助，無需迭代求解，具有速度快，計算資源消耗少，重建結果空間分辨率和光譜精度高，輸出光譜通道數量靈活等特點。

本發明授權一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法在權利要求書中公布了：1.一種用于旋轉衍射的多光譜圖像重建方法，其特征在于，包含以下步驟：S1：獲取旋轉衍射多光譜圖像數據集，旋轉衍射多光譜圖像數據集由旋轉衍射模糊圖像以及對應的高光譜真實圖像組成；S2：搭建用于光譜圖像重建的卷積神經網絡，卷積神經網絡包括編碼部分、解碼部分和光譜上采樣殘差連接部分；卷積神經網絡的輸入分別輸入到編碼部分和光譜上采樣殘差連接部分中，編碼部分的輸出輸入到解碼部分，解碼部分的輸出與光譜上采樣殘差連接部分的輸出進行按元素相加后的輸出作為卷積神經網絡的輸出；S3：將S1中旋轉衍射多光譜圖像數據集輸入S2中的卷積神經網絡并對卷積神經網絡進行訓練，獲得訓練好的卷積神經網絡；S4：將待重建旋轉衍射模糊圖像輸入訓練好的卷積神經網絡中，訓練好的卷積神經網絡輸出重建高光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室;浙江大學，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區文一西路1818號人工智能小鎮10號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。