恭喜西南科技大學何剛獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜西南科技大學申請的專利一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114708162B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210336269.1,技術領域涉及:G06T5/70;該發明授權一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法是由何剛;周大唐;俞文心;孫勤;許康;劉暢設計研發完成,并于2022-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法在說明書摘要公布了:本發明公開一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法,包括步驟:對存在噪聲的MRI圖像進行噪聲估計,并獲得類高斯函數;基于MRI圖像獲得多個積核大小下的多個方向下的梯度方向基礎模型組;判斷聲點:對MRI圖像的每一個像素點,根據梯度方向基礎模型組判斷其是否為噪聲點;進行噪聲點去除:如果是噪聲點則通過所述類高斯函數進行去噪復原。本發明能夠基于局部因素對MRI影像進行去噪,提高去噪效果,去噪結構更貼近實際情況。
本發明授權一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法在權利要求書中公布了:1.一種基于局部方向統計特性的MRI影像噪聲去除方法,其特征在于,包括步驟:對存在噪聲的MRI圖像進行噪聲估計,并獲得類高斯函數;基于MRI圖像獲得多個卷積核大小下的多個方向下的梯度方向基礎模型組,包括步驟:建立多組不同卷積核大小下的梯度方向圖像組,每一組中包括多個方向;通過MRI圖像與每個卷積核進行卷積操作,獲得每組核大小下的不同方向的梯度方向基礎模型組;判斷噪聲點:對MRI圖像的每一個像素點,計算不同卷積核大小的梯度方向基礎模型組的最大模型,若各個卷積核大小下的最大模型相等則判定其為信息點,否則為噪聲點;進行噪聲點去除:如果是噪聲點則通過所述類高斯函數進行去噪復原。
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