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龍圖騰網恭喜蘇州空天信息研究院申請的專利一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114860903B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210432552.4，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法是由包興;鄭杰;胡巖峰;王迪;費濤;郭雷;楊蘇設計研發完成，并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法，根據事件要素信息的完備程度，從歷史數據庫中的每條事件鏈上篩選出若干代表事件；定義網絡安全領域事件類別、論元模板，針對輸入的非結構化網絡安全文本按照模板進行元事件結構化抽取；構建事件分類模型，將抽取得到的所有元事件與事件鏈中的代表事件組成事件對，利用雙重注意力機制從文本語義相似度角度和事件論元、角色相似度角度判別事件是否屬于相同類別；訓練事件分類模型，依據事件分類結果，采用事件鏈的方式，通過計算事件鏈上代表事件投票和相似度得分將元事件融入事件鏈中。本發明將現有事件與歷史事件進行關聯和分析，能夠挖掘事件發展、變化的規律。

本發明授權一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法在權利要求書中公布了：1.一種面向網絡安全領域的事件抽取、分類和融合方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1，根據事件要素信息的完備程度，從歷史數據庫中的每條事件鏈上篩選出若干代表事件；步驟2，定義網絡安全領域事件類別、論元模板，針對輸入的非結構化網絡安全文本按照模板進行元事件結構化抽取；步驟3，構建事件分類模型，將抽取得到的所有元事件與事件鏈中的代表事件組成事件對，利用雙重注意力機制從文本語義相似度角度和事件論元、角色相似度角度判別事件是否屬于相同類別；步驟4，訓練事件分類模型，依據事件分類結果，采用事件鏈的方式，通過計算事件鏈上代表事件投票和相似度得分將元事件融入事件鏈中；步驟3，構建事件分類模型，將抽取得到的所有元事件與事件鏈中的代表事件組成事件對，利用雙重注意力機制從文本語義相似度角度和事件論元、角色相似度角度判別事件是否屬于相同類別，具體方法為：步驟3.1：對元事件和代表事件的輸入文本以及事件論元進行編碼，針對輸入文本，使用BERT將文本中每一個字符映射成字符向量；針對事件論元，使用詞嵌入矩陣進行編碼，具體計算公式如下：s1＝{c11,c12,c13...c1n}5s2＝{c21,c22,c23...c2n}6a1＝{w11,w12,w13...w1n}7a2＝{w21,w22,w23...w2n}8 其中，s1和s2分別是兩個事件的文本，a1和a2分別是兩個事件的論元，x1和x2是經過BERT編碼的字符向量，h1和h2是論元編碼后的向量，上標1和2用來區分兩個事件，下標i指當前字符或字符向量在集合中的位置；步驟3.2：使用BiLSTM對元事件和代表事件輸入文本的時序信息進行計算，具體計算公式如下：x'1＝BiLSTMx113x'2＝BiLSTMx214其中，x'1和x'2是BiLSTM計算結果，上標1和2用來區分兩個事件，上標'僅作區分用，無實際意義；步驟3.3：根據BiLSTM計算結果，使用注意力機制，計算輸入文本以及論元的注意力得分，更新向量權重，具體計算公式如下：首先計算文本向量注意力得分矩陣： 其中，x_score是文本向量注意力得分矩陣，上標僅作區分用途；分別按行和列對矩陣元素進行累加求平均，計算文本向量的注意力權重： 其中，和分別表示x'1和x'2的向量注意力權重，下標表示當前向量在集合中的位置，上標無實際意義，僅作區分；更新兩個事件的文本向量： 同理，對事件論元向量進行注意力得分計算，更新論元向量，計算步驟如下： 其中，a_score是論元注意力得分矩陣，和是h1和h2的論元向量注意力權重，上標1和2用來區分事件1和事件2，*僅用于區分；步驟3.4：計算元事件和代表事件的文本向量距離和論元向量距離特征，判斷兩個事件是否從屬同一事件類型，具體計算步驟如下：fa＝W1[x*1；x*2；x*1-x*2]+b129fs＝W2[h*1；h*2；h*1-h*2]+b230P＝softmaxW3[fa；fs]+b331其中，fa和fs分別代表論元向量距離特征和文本向量距離特征，W1、b1、W2、b2、W3、b3是可訓練參數，P是兩個事件屬于同一類事件的概率，下標1和2和3僅用來區分，a和s分別表示論元層面和文本層面，上標1和2用來區分事件1和事件2，*僅用于區分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州空天信息研究院，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市蘇州工業園區獨墅湖大道158；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。