恭喜醫渡云(北京)技術有限公司李思敏獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜醫渡云(北京)技術有限公司申請的專利傳染病的預警方法、裝置、介質及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114743690B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210481944.X,技術領域涉及:G16H50/80;該發明授權傳染病的預警方法、裝置、介質及電子設備是由李思敏;蔡康寧;陳麗儀設計研發完成,并于2022-05-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本傳染病的預警方法、裝置、介質及電子設備在說明書摘要公布了:本公開屬于數據處理技術領域,涉及一種傳染病的預警方法及裝置、存儲介質、電子設備。該方法包括:獲取樣本數據集,樣本數據集包括目標人群的密接信息以及目標人群的確診信息;對密接信息進行量化處理得到特征數據;根據交叉驗證方法劃分樣本數據集,并根據劃分后的樣本數據集對應的特征數據和確診信息訓練模型,得到初始化模型;對初始化模型中的特征數據進行驗證,得到風險評估模型;獲取待測人群的密接信息,并根據風險評估模型對待測人群的密接信息進行風險評估得到待測人群密接轉確診的概率,以根據密接轉確診的概率對傳染病進行預警。本公開為獲得具有良好解釋性的風險評估模型提供了數據保障,提供了一種自動化和智能化的傳染病預警方式。
本發明授權傳染病的預警方法、裝置、介質及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種傳染病的預警方法,其特征在于,所述方法包括:獲取歷史數據集以確定樣本數據集,所述樣本數據集包括目標人群的密接信息以及目標人群的確診信息,所述目標人群包括傳染病的密切接觸人群,所述目標人群的確診信息用于指示所述目標人群是否確診,所述歷史數據集包括目標區域本次傳染病已經采集的密切接觸者數據、目標區域上一次傳染病中積累的密切接觸者數據、與目標區域不同的其它區域在傳染病中積累的密切接觸者數據中的一種或多種;對所述密接信息進行量化處理得到特征數據;根據交叉驗證方法劃分所述樣本數據集,并根據劃分后的樣本數據集對應的特征數據和確診信息訓練模型,得到初始化模型;對所述初始化模型中的所述特征數據進行驗證,得到風險評估模型;獲取待測人群的密接信息,并根據所述風險評估模型對所述待測人群的密接信息進行風險評估得到所述待測人群密接轉確診的概率,以根據所述密接轉確診的概率對傳染病進行預警;所述根據所述密接轉確診的概率對傳染病進行預警包括:獲取與所述待測人群密接轉確診的概率對應的概率閾值,并對所述待測人群密接轉確診的概率與所述概率閾值進行比較得到第二比較結果;在所述第二比較結果為待測人群密接轉確診的概率大于或等于概率閾值的人數超過人數閾值的情況下,對所述待測人群采取第一防治措施,以對所述傳染病進行預警;在所述第二比較結果為待測人群密接轉確診的概率小于概率閾值的情況下,對所述待測人群采取第二防治措施。
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