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龍圖騰網恭喜覓視科技(大連)有限公司申請的專利基于神經網絡分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114998739B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210661141.2，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權基于神經網絡分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法是由王相海;馮一寧;李藝;宋若曦;宋傳鳴設計研發完成，并于2022-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于卷積神經網絡及分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法，屬于遙感影像處理領域。采用特征提取?先驗識別?結果優化的算法架構，其主要包括三個分支，分別為用于多時相高光譜影像特征提取的2DCNN分支，用以刻畫多時相高光譜影像局部相似性的親和力分支，以及用以優化最終變化檢測結果的分層隨機游走鏈接。實驗結果表明，本發明在IrrigatedAgriculturalArea、WetlandAgriculturalArea和RiverArea三個數據集上的總體精度分別達到了0.950、0.947和0.962，Kappa系數分別為0.852、0.878和0.755，有效提高了變化檢測的精度。

本發明授權基于神經網絡分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡及分層隨機游走的多時相高光譜影像變化檢測方法，其特征在于按如下步驟進行：步驟1.建立并初始化用于高光譜影像變化檢測的卷積神經網絡NCD，所述NCD包含1個用于特征提取的子網絡Nfeature和1個用于分類的子網絡Ncls；步驟2.輸入第一時相的高光譜影像I1∈RM×N×D、第二時相的高光譜影像I2∈RM×N×D、人工已標注的像元點坐標集和標簽集，對NCD進行訓練，其中M、N為高光譜影像的空間尺度，D為光譜維度；步驟3.輸入多時相高光譜差分影像DI全部像元進行數據預處理，并采用已完成訓練的卷積神經網絡NCD完成像元分類；步驟4.將多時相高光譜差分影像建模為加權無向連通圖，計算每個像元與其相鄰像元的歐幾里得距離，獲得權重矩陣和親和度矩陣；步驟5.計算轉移概率和到達概率，優化隨機游走并獲得最終標記結果。

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