買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜長安大學申請的專利一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115049128B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210686409.8，技術領域涉及：G08B21/10；該發明授權一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法是由黃達;何俊;郭子正;彭建兵;楊玉飛設計研發完成，并于2022-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法，屬于工程地質技術領域。該方法首先從滑坡監測系統中獲取各個監測點的變形數據，將監測點的變形數據按照其空間分布處理為不同通道的時間序列數據輸入到卷積神經網絡CNN模型中進行處理；將經過卷積神經網絡CNN模型處理后的數據作為輸入數據，輸入到改進的卷積注意模塊ICBAM中進行計算，最后輸出滑坡各個監測點的位移預測值以及各個監測點所在區域在滑坡地表變形中所占的權重。本發明根據監測數據計算出監測點所在區域在滑坡位移預測中所占的權重，根據權重大小判斷出該區域對滑坡位移預測的影響程度，最后能有效地進行滑坡位移預測。

本發明授權一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法在權利要求書中公布了：1.一種滑坡地表變形空間區域權重的計算方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、從滑坡監測系統中獲取各個監測點的監測數據，根據監測數據獲得滑坡變形特征相關的多種變形數據；S2、將監測點的多種變形數據按照監測點的空間分布處理為不同通道的時間序列數據輸入到卷積神經網絡CNN模型中進行處理，每個通道對應一種變形數據；S3、將步驟S2中經過卷積神經網絡CNN模型處理后的數據作為輸入數據，輸入到改進的卷積注意模塊ICBAM中進行篩選，其中ICBAM包含通道注意力模塊、空間注意力模塊和殘差塊；ICBAM的輸入通過通道注意力模塊用于確定不同變形特征的重要性，通道注意力模塊的輸出作為空間注意力模塊的輸入用于確定不同監測點空間位置的變形數據對于最終滑坡預測結果的重要性，殘差塊鏈接ICBAM的輸入和空間注意力模塊的輸出；S4、最后經一個全連接層輸出滑坡各個監測點的變形數據的空間相關性，同時輸出各個監測點所在區域在滑坡地表變形中所占的空間注意力權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長安大學，其通訊地址為：710064 陜西省西安市雁塔區南二環中段126號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。