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龍圖騰網(wǎng)恭喜平安科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115221276B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-06發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210730910.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由唐小初;舒暢;陳又新設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，揭露一種基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法，包括：利用預(yù)構(gòu)建的中文編碼器生成中文正樣本的正樣本向量及負(fù)樣本的負(fù)樣本向量集，計(jì)算正樣本向量之間的第一相似度及正樣本向量與負(fù)樣本向量集之間的第二相似度，根據(jù)所述第一相似度及所述第二相似度調(diào)整該中文編碼器的參數(shù)，直到該中文編碼器符合第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件，將完成訓(xùn)練的中文編碼器替代預(yù)構(gòu)建的CLIP檢索模型中的英文編碼器，得到中文圖文CLIP檢索模型，利用中文圖文對(duì)訓(xùn)練集對(duì)所述中文圖文CLIP檢索模型進(jìn)行圖文匹配訓(xùn)練，得到目標(biāo)中文圖文CLIP檢索模型。本發(fā)明還提出一種基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。本發(fā)明可以提升CLIP圖文檢索模型的中文圖文檢索性能。

本發(fā)明授權(quán)基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于CLIP的中文圖文檢索模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：步驟A、獲取中文文本訓(xùn)練集，從所述中文文本訓(xùn)練集中隨機(jī)選擇一個(gè)中文文本作為正樣本，其他中文文本作為負(fù)樣本；步驟B、對(duì)預(yù)構(gòu)建的中文編碼器進(jìn)行生成所述正樣本的預(yù)設(shè)數(shù)量的正樣本向量及生成所述負(fù)樣本的負(fù)樣本向量集的中文識(shí)別訓(xùn)練；步驟C、計(jì)算所述正樣本向量之間的第一相似度，并計(jì)算所述正樣本向量與所述負(fù)樣本向量集之間的第二相似度；步驟D、根據(jù)所述第一相似度及所述第二相似度調(diào)整所述預(yù)構(gòu)建的中文編碼器的參數(shù)，并返回上述的步驟B，直到所述預(yù)構(gòu)建的中文編碼器符合第一預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件時(shí)，退出所述中文識(shí)別訓(xùn)練，得到完成訓(xùn)練的中文編碼器；步驟E、利用所述完成訓(xùn)練的中文編碼器替代預(yù)構(gòu)建的CLIP圖文檢索模型中的英文編碼器，得到中文圖文CLIP檢索模型；步驟F、獲取中文圖文對(duì)訓(xùn)練集，利用所述中文圖文對(duì)訓(xùn)練集對(duì)所述中文圖文CLIP檢索模型進(jìn)行圖文匹配訓(xùn)練，直到所述圖文匹配訓(xùn)練滿足第二預(yù)設(shè)訓(xùn)練條件時(shí)，退出所述圖文匹配訓(xùn)練，得到目標(biāo)中文圖文CLIP檢索模型；其中，所述計(jì)算所述正樣本向量與所述負(fù)樣本向量集之間的第二相似度，包括：對(duì)所述負(fù)樣本向量集進(jìn)行聚類操作，直到所述聚類操作滿足預(yù)設(shè)的聚類條件時(shí)，退出所述聚類操作，并獲取聚類后的每個(gè)聚類中心；利用預(yù)設(shè)的距離函數(shù)，依次計(jì)算每個(gè)所述聚類中心與每個(gè)所述正樣本向量之間的單邊距離；根據(jù)所有所述單邊距離計(jì)算所述負(fù)樣本向量集與所述正樣本向量之間的綜合距離；對(duì)所述綜合距離求反，得到所述正樣本向量與所述負(fù)樣本向量集之間的第二相似度；所述根據(jù)所述第一相似度及所述第二相似度調(diào)整所述預(yù)構(gòu)建的中文編碼器的參數(shù)之前，所述方法還包括：對(duì)所述第一相似度及所述第二相似度進(jìn)行歸一化處理；利用預(yù)設(shè)的調(diào)和公式計(jì)算歸一化后的第一相似度與歸一化后的第二相似度之間的調(diào)和值；當(dāng)所述調(diào)和值不滿足預(yù)設(shè)的調(diào)和值閾值時(shí)，則調(diào)整所述預(yù)構(gòu)建的中文編碼器的參數(shù)。

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