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龍圖騰網恭喜安徽大學申請的專利一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115049556B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210736142.9，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法是由陳鵬;劉亞特;鄭春厚;章軍;夏懿;梁棟;黃林生;王兵;王劉向;章瑜真設計研發完成，并于2022-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法，步驟包括：將真實人臉圖像分割為人臉區域和背景區域，作為訓練集；對數據集進行數據增強，將原始圖像設置為標簽；利用訓練集和標簽對編碼器進行訓練，得到編碼器網絡；利用編碼器網絡分別提取真實人臉圖像的隱碼向量、待修復圖像人臉區域的隱碼向量、待修復圖像背景區域的隱碼特征圖；將真實人臉圖像的隱碼向量與待修復圖像人臉區域的隱碼向量進行混合，得到混合人臉的隱碼向量，將混合人臉的隱碼向量與待修復圖像背景區域的隱碼特征圖一同輸入到StyleGAN生成器網絡中，得到修復完成的人臉圖像。本申請實現了人臉圖像修復能力大幅提升，并且使得修復過程中很好地保證結構相似。

本發明授權一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法在權利要求書中公布了：1.一種基于StyleGAN的人臉圖像修復方法，其特征在于，包括以下步驟：將真實人臉圖像分割為人臉區域和背景區域，并作為訓練集；利用水平翻轉對數據集進行數據增強，將原始圖像設置為標簽；利用所述訓練集和所述標簽對編碼器進行訓練，得到編碼器網絡；利用所述編碼器網絡分別提取真實人臉圖像的隱碼向量、待修復圖像人臉區域的隱碼向量、待修復圖像背景區域的隱碼特征圖；將所述真實人臉圖像的隱碼向量與所述待修復圖像人臉區域的隱碼向量進行混合，得到混合人臉的隱碼向量，將所述混合人臉的隱碼向量與所述待修復圖像背景區域的隱碼特征圖一同輸入到StyleGAN生成器網絡中，得到修復完成的人臉圖像；利用所述訓練集和所述標簽對編碼器進行訓練，包括以下步驟：編碼圖像，將所述人臉區域和所述背景區域分為兩個部分進行編碼，其中，針對所述人臉區域，利用ResNet50與SE注意力模塊結合的編碼器結構，對輸入人臉區域圖像編碼，得到人臉部分的隱碼向量，針對所述背景區域，利用卷積神經網絡對背景提取特征，得到背景部分的隱碼特征圖；重建圖像，將所述人臉部分與背景部分的隱碼向量輸入到StyleGAN生成器中，得到重建后的圖像；編碼器優化，根據標簽圖像與重建圖像計算像素之間的L2距離、感知相似分數、人臉身份特征的L2距離，并對編碼器網絡進行優化，得到訓練完成的編碼器網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽大學，其通訊地址為：230039 安徽省合肥市蜀山區肥西路3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。