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龍圖騰網恭喜東北林業大學申請的專利一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115170595B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210815899.7，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法及系統是由李雨;侯杰設計研發完成，并于2022-07-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法及系統，涉及圖像邊緣檢測技術領域，用以解決模極大值方法無法區分階躍型邊緣和屋脊型邊緣、尺度獨立算法得到的圖像邊緣不連續且邊緣響應次數不唯一的問題。本發明的技術要點包括：利用小波變換的模極大值算法對灰度圖像進行邊緣檢測，獲得第一邊緣圖像；利用尺度獨立算法對灰度圖像進行邊緣檢測，獲得第二邊緣圖像；對于第一邊緣圖像中的任意一條邊緣線，在第二邊緣圖像中尋找高度重疊的邊緣線并保留，保留的像素點即為檢測到的邊緣點。本發明能夠盡量避免噪聲和細線條的干擾，同時在邊緣圖像中不會創建假邊緣，能夠準確地捕捉圖像中階躍型邊緣，獲得的邊緣連續，邊緣檢測的精確度更高。

本發明授權一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣線融合的階躍型圖像邊緣檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、獲取灰度圖像；步驟2、利用小波變換的模極大值算法對灰度圖像進行邊緣檢測，獲得第一邊緣圖像；包括：對圖像進行小波變換，計算得到小波系數的模和輻角；確定模沿著同一個梯度方向的局部最大值點，除局部最大梯度以外，抑制其余梯度；對所得到的各個梯度方向上的局部模極大值點，設置第一強度閾值，通過閾值檢測保留局部模極大值點高于第一強度閾值的像素點為邊緣點，完成邊緣檢測，獲得第一邊緣圖像；步驟3、利用尺度獨立算法對灰度圖像進行邊緣檢測，獲得第二邊緣圖像；包括：在小波變換中，設置第二強度閾值TW，記符號表示二維的模角分離小波變換系數的模，其中α,β表示二維圖像信號的橫縱坐標，pi表示尺度；通過逐一比較保留滿足條件的像素點；設置均衡閾值TR，在上述保留的像素點中，保留滿足下述條件的像素點即獲得階躍型邊緣點： 其中，N表示小波變換的尺度范圍；步驟4、對于第一邊緣圖像中的任意一條邊緣線，在第二邊緣圖像中尋找高度重疊的邊緣線并保留，保留的像素點即為檢測到的邊緣點，輸出最終的邊緣圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北林業大學，其通訊地址為：150040 黑龍江省哈爾濱市香坊區文政街道和興路26號東北林業大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。