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龍圖騰網恭喜天津市國瑞數碼安全系統股份有限公司申請的專利基于語義分析的威脅情報提取方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115329770B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210892597.X，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權基于語義分析的威脅情報提取方法和系統是由李新;段凱設計研發完成，并于2022-07-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于語義分析的威脅情報提取方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于語義分析的威脅情報提取方法和系統，由于在現有的威脅情報分析的基礎上，通過改進使用兩種網絡結構得到增強的語義特征，以及改進實體抽取的嵌入層處理，可以準確標注實體類別和邊界，再改進LSTM層實現得到隱藏狀態，進一步得到隱藏狀態對應的語義特征,克服了現有的關系抽取通常僅使用單一的深度學習模型，無法捕獲完整的語義特征，以及實體之間存在有大量的隱式關系，現有的模型難以有效捕獲隱式關系的語義特征的問題。

本發明授權基于語義分析的威脅情報提取方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于語義分析的威脅情報提取方法，其特征在于，所述方法包括：從不同的傳感設備、中轉設備、開源平臺和網絡側設備處采集狀態信息、域名信息、鏈接地址和報文數據，作為開源威脅情報數據；對所述開源威脅情報數據進行初始化處理，基于主題、關鍵字、長度作為特征，采用支持向量機算法進行文本分類，濾除所述開源威脅情報數據中的噪音數據，并以句子為單位進行分割處理，自動標注標識信息，得到威脅情報庫；從所述威脅情報庫中按照預定順序提取語句，分別輸入實體抽取模塊和語義分析模塊；所述語義分析模塊將輸入的所述語句按單詞降低維度，并與連續空間中的向量一一映射，作為詞級別的語義特征，得到詞特征；根據前向和后向分別兩次調用GRU網絡結構，將所述詞特征輸入兩次調用的GRU網絡結構，將兩次的輸出結果拼接后得到當前的全局語義信息，將所述詞特征輸入CNN網絡結構，得到當前的局部語義信息；將所述全局語義信息和局部語義信息按時間進行融合，得到增強的語義特征；所述實體抽取模塊根據標注，將隸屬的開頭單詞、實體后續單詞和非實體單詞送入不同的嵌入層，經過處理后送入對應的LSTM層，所述處理包括輸入的所述語句降低維度檢測，并將隸屬的開頭單詞添加指引，指向對應表示實體結束的單詞，所述指向依據降低維度檢測的損失函數，通過求解該損失函數的最優解，得到表示實體結束的單詞；經過相鄰的所述LSTM層相互交換向量后，計算得到當前的隱藏向量，所述隱藏向量分為前向隱藏向量和后向隱藏向量，將所述前向隱藏向量與后向隱藏向量連接起來，得到隱藏狀態，再將所述隱藏狀態分別送入解碼層和所述語義分析模塊，所述解碼層引入標簽的轉移概率算法，將所述標注作為標簽項，根據計算的概率值，預測得到有關實體的映射關系，所述語義分析模塊輸出隱藏狀態對應的第二語義特征；將所述有關實體的映射關系、第二語義特征和所述增強的語義特征一起錄入可視化模塊，展示威脅情報實體的知識圖譜，提供給用戶按實體關系或語義查詢提取。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津市國瑞數碼安全系統股份有限公司，其通訊地址為：300392 天津市西青區華苑產業區海泰綠色產業基地K1-1-601室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。