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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利圖文跨模態模型的數據增強方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115203375B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210898897.9，技術領域涉及：G06F16/3332；該發明授權圖文跨模態模型的數據增強方法、裝置、設備及存儲介質是由唐小初;舒暢;陳又新設計研發完成，并于2022-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖文跨模態模型的數據增強方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術，揭露了一種圖文跨模態模型的數據增強方法，包括：對圖像數據集按業務場景進行分類，得到圖像類別，基于圖像類別，對圖像數據集進行圖像增強處理，得到第一圖像增強數據集；對第一圖像增強數據集進行馬賽克數據增強處理，得到拼接圖像，并將拼接圖像加入第一圖像增強數據集，得到圖像增強數據集；對預設數量的文本數據進行回譯及語句重復操作，得到預設數量的預處理文本數據，并將預處理文本數據加入文本數據集，得到文本增強數據集。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，圖像類別可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種圖文跨模態模型的數據增強裝置、電子設備以及存儲介質。本發明可以提高圖文跨模態雙塔模型的泛化能力。

本發明授權圖文跨模態模型的數據增強方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖文跨模態模型的數據增強方法，其特征在于，所述方法包括：獲取圖文跨模態模型的訓練數據集，其中，所述訓練數據集包含圖像數據集及文本數據集；對所述訓練數據集中的圖像數據集按業務場景進行分類，得到圖像類別，基于所述圖像類別，對所述圖像數據集進行圖像增強處理，得到第一圖像增強數據集；將所述第一圖像增強數據集按照預設規則分為多個初步圖像增強數據子集，分別從多個初步圖像增強數據子集選取一組四張圖像，對所述四張圖像進行馬賽克數據增強處理，得到拼接圖像，并將每個初步圖像增強數據子集的拼接圖像加入到所述第一圖像增強數據集中，得到圖像增強數據集；從所述訓練數據集中的文本數據集中選取預設數量的文本數據，對所述預設數量的文本數據進行回譯及語句重復操作，得到預設數量的預處理文本數據，并將所述預設數量的預處理文本數據加入到所述文本數據集中，得到文本增強數據集；其中，所述對所述預設數量的文本數據進行回譯及語句重復操作，得到預設數量的預處理文本數據，包括：利用預設機器翻譯模型，將所述預設數量的文本數據翻譯為第一語言文本數據，再將所述第一語言的文本數據翻譯為原始語言文本數據；隨機選取所述預設數量的文本數據中的預設數量的詞語，將所述預設數量的詞語回填到所述預設數量的文本數據中，得到預設數量的第一預處理文本數據；從所述文本數據集中獲取每組四張隨機縮放圖像對應的文本數據，拼接所述對應的文本數據，得到多個第二預處理文本數據；合并所述原始語言文本數據、所述預設數量的第一預處理文本數據及所述多個第二預處理文本數據，得到預設數量的預處理文本數據。

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