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龍圖騰網恭喜西安交通大學申請的專利一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116170263B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310194239.6，技術領域涉及：H04L27/00；該發明授權一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法及系統是由黃煜梵;范建存;趙鋮;梁仁杰;羅新民設計研發完成，并于2023-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法及系統，基于延時相加雙滑動窗能量檢測法進行信號始末位置檢測，然后下變頻、匹配濾波后生成五種復基帶信號，基于快速傅里葉變換和頻譜分析法對復基帶信號進行盲頻偏估計和補償，生成訓練數據集和測試數據集；對訓練數據集的五種信號提取信號特征生成星座圖，輸入AlexNet網絡訓練識別模型；再單獨生成信號的差分高階累積量，輸入DNN網絡訓練識別模型；最后將測試數據集的五種信號提取信號特征生成星座圖送入AlexNet網絡進行粗分類和DNN網絡進行細分類。本發明能夠不借助任何先驗信息，實現非合作通信下低信噪比突發信號的始末位置檢測和調制方式識別任務，保證識別準確率在90％以上。

本發明授權一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于AlexNet網絡的MPSK類突發信號調制識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、接收機獲得預定信號，基于延時相加雙滑動窗能量檢測法確定突發信號的始末位置；S2、根據步驟S1得到的始末位置將突發信號分段，進行載波頻率估計和帶寬估計，帶通濾波、下變頻后得到復基帶信號；S3、計算步驟S2得到的復基帶信號的特征參數進行匹配濾波，并基于快速傅里葉變換變換對復基帶信號進行頻偏估計和頻偏補償，并按比例生成訓練數據集和測試數據集；S4、提取步驟S3得到的訓練數據集信號的同相分量和正交分量生成星座圖，設計基于深度學習AlexNet網絡思想的調制方式識別方法訓練AlexNet識別模型；S5、計算步驟S3得到的訓練數據集中信號的差分高階累積量，設計基于深度學習DNN網絡思想的調制方式識別方法訓練DNN識別模型；S6、提取步驟S3得到的測試數據集五種信號的同相分量和正交分量生成星座圖，輸入步驟S4得到的AlexNet模型進行識別粗分類，再計算分類結果中信號的差分高階累積量，輸入步驟S5得到的DNN模型再進行識別細分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學，其通訊地址為：710049 陜西省西安市碑林區咸寧西路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。