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龍圖騰網恭喜北京理工大學;中國科學院西安光學精密機械研究所申請的專利一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117114983B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310613082.6，技術領域涉及：G06T3/4061；該發明授權一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法及裝置是由付瑩;張英凱;李思遠;張耿;馮向朋設計研發完成，并于2023-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法，包括，依據退化模型，構造有監督的高光譜圖像和彩色圖像成對的數據集；構造高光譜超分辨率網絡，使用數據集對高光譜超分辨率網絡進行訓練；建立監督約束，使用損失函數優化高光譜超分辨率網絡的參數；獲取輸入數據，生成高分辨率高光譜圖像，完成推理和指標評價。本發明能夠基于深度學習網絡，通過對準和融合低分辨率的高光譜圖像和高分辨率，獲得高質量的高分辨率的高光譜圖像。

本發明授權一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于空譜聯合匹配的高光譜圖像超分辨率方法，其特征在于，包括以下步驟：依據退化模型，構造有監督的高光譜圖像和彩色圖像成對的數據集；構造高光譜超分辨率網絡，使用所述數據集對所述高光譜超分辨率網絡進行訓練；建立監督約束，使用損失函數優化所述高光譜超分辨率網絡的參數；獲取輸入數據，生成高分辨率高光譜圖像，完成推理和指標評價；其中，所述構造高光譜超分辨率網絡，包括：構造編碼器，分別提取高光譜圖像和彩色圖像的多尺度特征；構造空間匹配網絡，在特征尺度上進行空間特征匹配和特征聚合；構造光譜感知網絡，對高光譜圖像和彩色圖像特征的相關性進行建模，完成光譜匹配；其中，所述構造編碼器，包括：通過構造的編碼器提取輸入圖像的多尺度特征，表示為：Fl＝ElX，其中，X表示輸入的高光譜圖像或者彩色圖像，F表示提取的特征圖，E表示編碼器，l表示尺度層級；所述空間匹配網絡基于全局補丁匹配獲得全局相似度和相關位置圖，通過指導所述全局相似度和相關位置圖進行特征聚合，其中，相似度和相關位置圖計算表示為：Mi，j＝normHTI， 其中，H表示從高光譜提取的特征中劃分為固定大小的補丁，I表示從彩色圖像提取的特征中劃分的固定大小的補丁，T表示轉置操作，norm·表示歸一化，Mi，j表示相關性矩陣，Si表示相似度矩陣，Ci表示相關位置矩陣，i，j分別表示低分特征補丁的位置和高分特征補丁的位置；根據獲得的空間相關性，聚合相似特征，表示如下： 其中，表示從參考彩色圖像中提取的特征，表示特征聚合網絡，Al表示聚合后的參考圖像特征，p表示當前的位置，p′表示從相關位置矩陣中查找對應相關性最高的位置，pk∈{-1,-1,-1,0,…,1,1}，ωk表示網絡的卷積參數，Δpk表示可學習的偏移，mk表示可學習的掩碼；所述光譜感知網絡基于注意力機制來光譜維度的長距離相似性，指導對特征的融合并重建出高分辨率的高光譜圖像，表示如下： 其中，Fl表示從高光譜圖像中提取的特征，Al表示聚合后的特征，表示融合后的第l層特征，表示上一階段第l-1層特征，Attention·表示注意力網絡模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學;中國科學院西安光學精密機械研究所，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。