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龍圖騰網恭喜河南大學第一附屬醫院;河南大學申請的專利一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116977301B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310902843.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法及系統是由張冠男;吳海濱;李帥;苗雅云;湛喜梅;張筱揚;李娟;苗章;王文勝設計研發完成，并于2023-07-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法及系統，具體地，獲得左側、右側乳腺CC視圖和MLO視圖，以及個人信息，對個人信息進行embedding得到個人信息向量；將個人信息向量輸入第一編碼器得到個人信息編碼向量；根據用戶選擇的目標乳房確定目標CC特征圖和目標MLO特征圖；根據視圖的特征圖和目標特征圖得到CC、MLO視圖差異圖，并進一步得到CC向量和MLO向量；將CC向量輸入第二編碼器得到CC編碼向量，將MLO向量輸入第三編碼器得到MLO編碼向量；將CC編碼向量、MLO編碼向量和個人信息編碼向量融合得到目標特征向量，將目標特征向量作為解碼器的輸入得到預測結果。本發明提高了乳房填充物大小的預測準確度。

本發明授權一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于乳腺鉬靶的乳房填充物預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：對乳腺鉬靶圖像進行圖像分割，獲得右側乳腺CC視圖和MLO視圖，以及左側乳腺CC視圖和MLO視圖；獲取患者的個人信息，對個人信息中每個進行embedding得到個人信息向量；將個人信息向量輸入第一編碼器得到個人信息編碼向量；根據用戶選擇的目標乳房確定目標CC特征圖和目標MLO特征圖；當對右側或者左側乳房填充物進行預測時，提取對應的CC視圖的特征圖和MLO視圖的特征圖；根據CC視圖的特征圖和目標CC特征圖得到CC視圖差異圖，根據MLO視圖的特征圖和目標MLO特征圖得到MLO視圖差異圖，將所述差異圖分別進行patchembedding和位置編碼得到CC向量和MLO向量；將CC向量輸入第二編碼器得到CC編碼向量，將MLO向量輸入第三編碼器得到MLO編碼向量；將CC編碼向量、MLO編碼向量和個人信息編碼向量融合得到目標特征向量，將目標特征向量作為解碼器的輸入得到預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南大學第一附屬醫院;河南大學，其通訊地址為：475000 河南省開封市龍亭區西門大街357號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。