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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利中文語言驅動的程序代碼自動生成方法、裝置及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117971178B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410011848.8，技術領域涉及：G06F8/30；該發明授權中文語言驅動的程序代碼自動生成方法、裝置及介質是由黃翰;李梓鋒;周燦苗設計研發完成，并于2024-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本中文語言驅動的程序代碼自動生成方法、裝置及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種中文語言驅動的程序代碼自動生成方法、裝置及介質，涉及計算機軟件工程的代碼生成技術。其中方法包括：設計編程語言無關的抽象語法規則集；對輸入的中文偽代碼做基于抽象語法規則集的序列生成，得到抽象語法規則序列；針對抽象語法規則序列，根據序列中節點類別展開樹狀結構、劃定子樹范圍，將規則序列抽象為抽象語法樹；針對抽象語法樹，進行詞元合法性分析、子樹結構合法性分析和抽象語法樹整體合法性分析，生成基于抽象語法規則集的質量評估結果；根據質量評估結果，結合人機對話技術完成信息補全；當檢測到質量評估結果為合格，生成最終的高質量代碼。本發明在小規模資源下即可實現高質量的中文語言驅動的程序代碼自動生成。

本發明授權中文語言驅動的程序代碼自動生成方法、裝置及介質在權利要求書中公布了：1.一種中文語言驅動的程序代碼自動生成方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、設計編程語言無關的抽象語法規則集；對輸入的中文偽代碼做基于抽象語法規則集的序列生成，得到中文偽代碼樣本對應的抽象語法規則序列；S2、針對得到的抽象語法規則序列，根據序列中節點類別展開樹狀結構、劃定子樹范圍，將規則序列抽象為抽象語法樹；S3、針對得到的抽象語法樹，進行詞元合法性分析、子樹結構合法性分析和抽象語法樹整體合法性分析，生成基于抽象語法規則集的質量評估結果；S4、根據基于抽象語法規則集的質量評估結果，結合人機對話技術完成信息補全；S5、當檢測到質量評估結果為合格，生成最終的高質量代碼；步驟S1中，所述設計編程語言無關的抽象語法規則集，包括：通過對規則集的設計剔除冗余信息識別，僅捕捉代碼構建所需的最少數據信息，對應生成的抽象語法樹可生成多種編程語言的代碼；同時對不同類型的基礎代碼語句作特定規則設計，使其滿足對應約束條件，減少模型對單個節點做多分類時的類別數量，并為質量評估模型的結構拆解、錯誤檢測提供依據；步驟S1中，所述對輸入的中文偽代碼做基于抽象語法規則集的序列生成，得到中文偽代碼樣本對應的抽象語法規則序列，包括：使用小規模編-解碼器神經網絡模型，對輸入的中文偽代碼做基于抽象語法規則集的序列生成，得到中文偽代碼樣本對應的抽象語法規則序列；其中，抽象語法規則序列中包含規則節點、終止節點與詞元節點；所述步驟S2，包括：通過對步驟S1生成的抽象語法規則序列的規則節點、終止節點與詞元節點作類別判斷和位置識別，將序列展開抽象為抽象語法樹，并劃分子樹范圍與邊際，為后續的抽象語法樹結構分析作準備；所述步驟S3，包括：針對抽象語法樹進行詞元合法性分析、子樹結構合法性分析和抽象語法樹整體合法性分析；其中，詞元合法性分析用于判斷特定位置的詞元是否滿足其子樹或父節點賦予的約束條件或上下文條件；子樹結構合法性分析用于判斷子樹各節點的節點類型以及節點分支數量是否滿足約束條件；抽象語法樹整體合法性分析用于判斷抽象語法樹在基于基礎代碼語句的整體邏輯結構和上下文信息上是否合法；所述步驟S4，包括：將抽象語法規則集、質量評估模型與人機對話相結合，通過人機對話來補全中文偽代碼描述中的缺失或模糊信息，并根據錯誤類型的不同，分別采用質量重評估或序列重預測的方法，形成面向高質量代碼生成的信息補全與交互方法。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510641 廣東省廣州市天河區五山路381號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。