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龍圖騰網恭喜長沙鈦合電子設備有限公司申請的專利一種基于AI算法的光學傳感器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118111600B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410246049.9，技術領域涉及：G01L1/24；該發明授權一種基于AI算法的光學傳感器是由黃永鋒設計研發完成，并于2024-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于AI算法的光學傳感器在說明書摘要公布了：本發明屬于光學傳感器領域，具體是公開了一種基于AI算法的光學傳感器，傳感器包括：不銹鋼拋光膜片、半透明玻片、光源、內置攝像頭、內置AI芯片、顯示屏和電源。本發明采用噪聲分類模型對干涉條紋圖像的噪聲進行分類，根據分類結果進行去噪，得到去噪圖像；根據快速傅里葉變換微分方法重寫拉普拉斯算子，用重寫拉普拉斯算子對去噪圖像進行相位展開，生成相位展開圖；采用改進的CNN模型，對相位展開圖進行處理，得到壓力值。

本發明授權一種基于AI算法的光學傳感器在權利要求書中公布了：1.一種基于AI算法的光學傳感器，其特征在于，包括不銹鋼拋光膜片、半透明玻片、光源、內置攝像頭、內置AI芯片、顯示屏和電源；所述不銹鋼拋光膜片和半透明玻片構成FP腔，在FP腔內產生干涉條紋，不銹鋼拋光膜片受到壓力時產生形變，使干涉條紋發生變化；所述內置攝像頭實時捕獲FP腔內的干涉條紋，得到干涉條紋圖像，將干涉條紋圖像傳輸至預處理模塊；所述內置AI芯片，包括預處理模塊、相位展開模塊和壓力測量模塊，所述預處理模塊，使用噪聲分類模型對干涉條紋圖像的噪聲進行分類，根據分類結果進行去噪，得到去噪圖像，所述相位展開模塊，根據快速傅里葉變換微分方法重寫拉普拉斯算子，用重寫拉普拉斯算子對去噪圖像進行相位展開，生成相位展開圖，所述壓力測量模塊將相位展開圖輸入到CNN模型中進行處理，得到壓力值；所述顯示屏實時顯示壓力值；所述電源為顯示屏和光源提供電力支持；所述相位展開模塊，采用基于拉普拉斯算子的方法進行相位展開，根據快速傅里葉變換微分方法，重寫拉普拉斯算子，生成重寫正向二維拉普拉斯算子和重寫逆向二維拉普拉斯算子，所述基于拉普拉斯算子的方法，具體包括以下步驟：步驟B1：計算去噪圖像的包裹相位的正向二維拉普拉斯算子和逆向二維拉普拉斯算子的局部相位梯度變化，所用公式如下： ；式中，是局部相位梯度變化，是去噪圖像的橫坐標，是去噪圖像的縱坐標，是重寫正向二維拉普拉斯算子，是重寫逆向二維拉普拉斯算子，是取復數的虛部，是去噪圖像的包裹相位；步驟B2：計算全局比例因子，所用公式如下： ；式中，是校正函數，是從1遍歷至的累計和，是從1遍歷至的累計和，是全局比例因子，當取最小值時，的值為校正因子；用校正因子對進行校正；步驟B3：利用MATLAB對去噪圖像進行模糊邏輯邊緣檢測，生成邊緣權重函數，根據模糊邏輯參數創建二級掩碼，對去噪圖像進行像素的重新賦值，更新去噪圖像的包裹相位，所用公式如下： ；式中，是去噪圖像更新后的包裹相位，是二級掩碼，是去噪圖像重新賦值后的像素；步驟B4：執行步驟B1和B2，生成相位展開圖，所用公式如下： ；式中，是去噪圖像的相位展開圖，是校正后的。

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