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龍圖騰網恭喜北京芯盾時代科技有限公司申請的專利一種數據處理模型的訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119444421B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-06發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510045644.0，技術領域涉及：G06Q40/04；該發明授權一種數據處理模型的訓練方法及裝置是由李晨陽;郭偉怡;孫悅;郭曉鵬設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據處理模型的訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種數據處理模型的訓練方法及裝置，應用于數據處理領域，方法包括：獲取交易記錄，交易記錄包括交易賬號，交易賬號攜帶類別標簽；構建第一交易網絡確定第一嵌入矩陣；基于預設規則生成第二嵌入矩陣；基于統計指標和初始自編碼器生成第一統計矩陣；根據第二嵌入矩陣和第一統計矩陣確定第一誤差；根據第一嵌入矩陣和第一統計矩陣對初始多層神經網絡模型進行訓練，得到交易賬號的預測結果；根據預測結果和類別標簽確定第二誤差；根據第一誤差和第二誤差調整初始多層神經網絡模型和初始自編碼器的參數得到目標多層神經網絡模型和目標自編碼器。應用本方法，可以達到使用較少的樣本數據，達到更好的模型訓練的效果。

本發明授權一種數據處理模型的訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種數據處理模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取預設時間范圍內的交易記錄，所述交易記錄包括交易雙方的交易賬號，所述交易賬號攜帶類別標簽；根據所述交易記錄構建第一交易網絡，所述第一交易網絡的節點為交易賬號，所述第一交易網絡中用于連接兩個節點的邊表示兩個交易賬號之間存在交易行為；確定所述第一交易網絡的第一嵌入矩陣；確定統計指標和與所述統計指標對應的預設規則，并基于所述預設規則生成第二嵌入矩陣，所述預設規則用于確定所述交易賬號的類別；基于所述統計指標確定所述交易賬號在所述預設時間范圍內的第一統計向量，并通過初始自編碼器進行處理生成第一統計矩陣；根據所述第二嵌入矩陣和所述第一統計矩陣確定第一誤差；通過所述第一嵌入矩陣和所述第一統計矩陣對初始多層神經網絡模型進行訓練，得到所述交易賬號的預測結果；根據所述交易賬號的預測結果和所述交易賬號的類別標簽確定第二誤差；根據所述第一誤差和所述第二誤差對所述初始多層神經網絡模型的參數和所述初始自編碼器的參數進行調整，使總誤差符合誤差閾值，得到目標多層神經網絡模型和目標自編碼器；所述確定所述第一交易網絡的第一嵌入矩陣，包括：根據所述第一交易網絡確定節點的鄰接矩陣；根據如下公式確定所述第一交易網絡的第一嵌入矩陣：；其中，為自環鄰接矩陣，為的度矩陣，表示第i層的第一嵌入矩陣，表示第i-1層的第一嵌入矩陣，表示第i-1層到第i層的權重矩陣；所述基于所述預設規則生成第二嵌入矩陣，包括：對所述預設規則進行預處理將所述預設規則轉化為邏輯表達式；根據所述邏輯表達式生成所述預設規則的圖結構；通過圖卷積網絡算法對所述圖結構進行處理生成第二嵌入矩陣；所述根據所述第二嵌入矩陣和所述第一統計矩陣確定第一誤差，包括：確定所述第二嵌入矩陣對應的第一概率分布和與所述第一統計矩陣對應的第二概率分布；確定從所述第一概率分布到所述第二概率分布的代價矩陣；通過最優傳輸算法確定所述代價矩陣的最優傳輸距離；確定所述最優傳輸距離為所述第二嵌入矩陣和所述第一統計矩陣的第一誤差。

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