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龍圖騰網恭喜國家海洋環境預報中心申請的專利基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119179756B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411230423.2，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法及相關裝置是由于福江;屈遠;高志一;張志華;原野;張煒;蔡靖澤設計研發完成，并于2024-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法及相關裝置，涉及海洋預警報智能問答技術領域，將用戶輸入的問題與每一類任務鏈和向量數據庫中的每一向量化語料進行匹配，并將問題和目標向量化語料填充到目標任務鏈的提示詞模板中，利用海洋預警報大語言模型輸出對問題進行回答所得到的答案，可應用于海洋預警報業務工作中，實現海洋預警報的智能問答，且對海洋預警報語料進行向量化處理，構建向量數據庫，在向量數據庫中根據用戶輸入的問題進行檢索及重排序，得到目標向量化語料，能夠對海洋預警報大語言模型的回答進行約束與溯源，并當海洋預警報語料發生更新，則對向量數據庫進行更新，滿足海洋預警報業務的準確性與時效性要求。

本發明授權基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法，其特征在于，所述基于大語言模型的海洋預警報智能問答方法包括：獲取用戶輸入的問題；將所述問題與每一類任務鏈的基本信息進行匹配，得到與所述問題相匹配的目標任務鏈；所述任務鏈的類型包括專業知識問答中選擇題任務的任務鏈、專業知識問答中判斷題任務的任務鏈、專業知識問答中簡答題任務的任務鏈、文案生成任務的任務鏈和摘要總結任務的任務鏈；所述任務鏈的提示詞模板包括背景知識輸入、任務描述和問題輸入；所述基本信息包括所述任務鏈的任務名稱和任務描述；基于最近鄰搜索和重排序方法將所述問題與向量數據庫中的每一向量化語料進行匹配，得到與所述問題相匹配的目標向量化語料；所述向量化語料是對海洋預警報語料進行向量化處理所得到的；每當海洋預警報語料發生更新，則對更新的海洋預警報語料進行向量化處理，以對向量數據庫進行更新；將所述目標向量化語料填充到所述目標任務鏈的提示詞模板的背景知識輸入，將所述問題填充到所述目標任務鏈的提示詞模板的問題輸入，得到填充后模板，并以所述填充后模板作為輸入，利用海洋預警報大語言模型輸出對所述問題進行回答所得到的答案；所述海洋預警報大語言模型是對大語言模型進行增量預訓練和指令精調后所得到的；將所述問題與每一類任務鏈的基本信息進行匹配，得到與所述問題相匹配的目標任務鏈，具體包括：分別對所述問題和每一類任務鏈的基本信息進行向量化處理，得到向量化問題和每一類任務鏈的向量化基本信息；對于每一類任務鏈，計算所述向量化問題與所述任務鏈的向量化基本信息的相似度，得到所述任務鏈對應的相似度；判斷所有所述相似度的最大值是否大于預設閾值；若是，則以所述最大值對應的任務鏈作為目標任務鏈；若否，則選取默認任務鏈作為目標任務鏈；所述默認任務鏈的提示詞模板包括背景知識輸入和問題輸入；基于最近鄰搜索和重排序方法將所述問題與向量數據庫中的每一向量化語料進行匹配，得到與所述問題相匹配的目標向量化語料，具體包括：對所述問題進行向量化處理，得到向量化問題；以所述向量化問題作為輸入，利用基于圖的近似最近鄰搜索算法在向量數據庫中進行搜索，得到與所述向量化問題相匹配的多個初步向量化語料；對多個初步向量化語料進行重排序，并基于重排序結果對多個初步向量化語料進行篩選，得到與所述向量化問題相匹配的目標向量化語料。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家海洋環境預報中心，其通訊地址為：100089 北京市海淀區大慧寺8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。