買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜廣東工業(yè)大學申請的專利多模態(tài)圖像融合模型構建方法及多模態(tài)圖像融合方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119006967B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411257505.6，技術領域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權多模態(tài)圖像融合模型構建方法及多模態(tài)圖像融合方法是由張旭輝;何翊卿;王卓薇;程良倫;陽愛民設計研發(fā)完成，并于2024-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態(tài)圖像融合模型構建方法及多模態(tài)圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及光電吊艙技術領域，公開了多模態(tài)圖像融合模型構建方法及多模態(tài)圖像融合方法，包括：獲取光電吊艙不同傳感器采集的各模態(tài)的樣本圖像；將樣本圖像輸入初始多模態(tài)圖像融合模型，對樣本圖像進行深度特征提取及特征重建；計算得到融合圖像與樣本圖像之間的梯度損失和像素損失；利用預先訓練好的圖像分解網絡對融合圖像進行分解，計算重構圖像與樣本圖像之間的輔助損失；計算得到聯(lián)合損失；利用優(yōu)化器和聯(lián)合損失對初始多模態(tài)圖像融合模型進行訓練。本發(fā)明顯著提升了融合網絡的效果和對多種模態(tài)圖像的融合泛化能力，還大幅提高了圖像處理的速度和效率，實現(xiàn)了高效融合來自不同模態(tài)的圖像數(shù)據，提供更精確和全面的圖像信息。

本發(fā)明授權多模態(tài)圖像融合模型構建方法及多模態(tài)圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.一種多模態(tài)圖像融合模型構建方法，其特征在于，所述方法包括：獲取光電吊艙不同傳感器采集的各模態(tài)的樣本圖像；將所述樣本圖像輸入初始多模態(tài)圖像融合模型，對所述樣本圖像進行深度特征提取及特征重建，得到所述樣本圖像對應的融合圖像；計算得到所述融合圖像與所述樣本圖像之間的梯度損失和像素損失；利用預先訓練好的圖像分解網絡對所述融合圖像進行分解，得到所述融合圖像的對應的重構圖像，計算所述重構圖像與所述樣本圖像之間的輔助損失；所述圖像分解網絡包括編碼器、解碼器和多層跳躍連接，所述預先訓練好的圖像分解網絡通過如下方式得到：獲取所述樣本圖像對應的樣本融合圖像；將所述樣本融合圖像輸入所述編碼器，對所述樣本融合圖像進行特征提取，得到多模態(tài)特征；將所述多模態(tài)特征利用所述多層跳躍連接傳輸至所述解碼器，利用所述解碼器進行特征重構，分解得到多模態(tài)特征；利用所述多模態(tài)特征與所述樣本融合圖像之間的損失函數(shù)，對所述圖像分解網絡進行訓練，得到所述預先訓練好的圖像分解網絡；基于所述梯度損失、所述像素損失和所述輔助損失，計算得到聯(lián)合損失；利用優(yōu)化器和所述聯(lián)合損失對所述初始多模態(tài)圖像融合模型進行訓練，得到目標多模態(tài)圖像融合模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人廣東工業(yè)大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市番禺區(qū)大學城外環(huán)西路100號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。