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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411352904.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法是由徐偉鵬;張沖;孫良晨;張智林;賈新柱;伍宏波;高強(qiáng);張弓;吳眾望;張艷忠;顧竹;張文鵬;李冰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法，涉及智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，其獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)；對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；以及基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲(chóng)害等級(jí)，可以及時(shí)、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和識(shí)別病蟲(chóng)害的程度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保障糧食安全。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)業(yè)信息化管理方法，其特征在于，包括：獲取由近地衛(wèi)星采集的農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)；對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征提取以得到散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，其包括：對(duì)所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分塊處理以得到農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列；從所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列中提取全局關(guān)聯(lián)特征信息以得到所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，其包括：從所述農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列中分別提取節(jié)點(diǎn)特征信息和拓?fù)涮卣餍畔⒁缘玫睫r(nóng)田遙感特征向量的序列和散度值拓?fù)涮卣骶仃嚕浒ǎ簩⑺鲛r(nóng)田遙感數(shù)據(jù)塊的序列通過(guò)基于第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的遙感數(shù)據(jù)特征提取器以得到所述農(nóng)田遙感特征向量的序列；計(jì)算所述農(nóng)田遙感特征向量的序列中任意兩個(gè)農(nóng)田遙感特征向量之間的JS散度值以得到散度值拓?fù)渚仃嚕粚⑺錾⒍戎低負(fù)渚仃囃ㄟ^(guò)基于第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的散度拓?fù)涮卣魈崛∑饕缘玫剿錾⒍戎低負(fù)涮卣骶仃嚕粚⑺鲛r(nóng)田遙感特征向量的序列和所述散度值拓?fù)涮卣骶仃囃ㄟ^(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以得到所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣；基于所述散度拓?fù)淙洲r(nóng)田遙感特征矩陣，確定農(nóng)田的病蟲(chóng)害等級(jí)。

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