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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京火山引擎科技有限公司申請(qǐng)的專利基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119226772B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411365359.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由馬藝源;馬思怡;詹詩(shī)意;周珣;鐘原設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)特征的不同類別子特征，目標(biāo)特征為目標(biāo)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取所對(duì)應(yīng)的特征；基于目標(biāo)模型在第一訓(xùn)練狀態(tài)以及第二訓(xùn)練狀態(tài)之間的模型損失差異，確定子特征的重要程度，第一訓(xùn)練狀態(tài)為目標(biāo)模型使用子特征進(jìn)行訓(xùn)練的狀態(tài)，第二訓(xùn)練狀態(tài)為目標(biāo)模型未使用子特征進(jìn)行訓(xùn)練的狀態(tài)；基于重要程度在不同類別子特征中確定禁用的第一子特征；在訓(xùn)練參數(shù)服務(wù)器的內(nèi)存空間中釋放用于存儲(chǔ)第一子特征的特征值的內(nèi)存；基于不同類別子特征的禁用情況對(duì)目標(biāo)模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新。本發(fā)明能夠解決模型參數(shù)所需內(nèi)存較大的問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于模型訓(xùn)練的內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，適用于訓(xùn)練參數(shù)服務(wù)器，所述方法包括：獲取目標(biāo)特征的不同類別子特征，所述目標(biāo)特征為目標(biāo)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取所對(duì)應(yīng)的特征；基于所述目標(biāo)模型在第一訓(xùn)練狀態(tài)以及第二訓(xùn)練狀態(tài)之間的模型損失差異，確定所述子特征的重要程度，所述第一訓(xùn)練狀態(tài)為所述目標(biāo)模型使用所述子特征進(jìn)行訓(xùn)練的狀態(tài)，所述第二訓(xùn)練狀態(tài)為所述目標(biāo)模型未使用所述子特征進(jìn)行訓(xùn)練的狀態(tài)；基于所述重要程度在所述不同類別子特征中確定禁用的第一子特征；在所述訓(xùn)練參數(shù)服務(wù)器的內(nèi)存空間中釋放用于存儲(chǔ)所述第一子特征的特征值的內(nèi)存；基于所述不同類別子特征的禁用情況對(duì)所述目標(biāo)模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新。

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