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龍圖騰網恭喜江蘇若臨物聯科技有限公司申請的專利一種基于5G聯網的智慧停車管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119479357B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411673299.7，技術領域涉及：G08G1/14；該發明授權一種基于5G聯網的智慧停車管理系統是由李敏;季中原設計研發完成，并于2024-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于5G聯網的智慧停車管理系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于5G聯網的智慧停車管理系統，包括：當前狀態獲取單元，用于獲取當前時刻空余車位的車位狀態以及停車場外的場外環境狀態；雙特征變量單元，用于根據當前時刻空余車位的車位狀態以及停車場外的場外環境狀態，作為雙特征變量；車輛標簽獲取單元，用于獲取待停車輛的類型標簽；推薦單元，用于將待停車輛的類型標簽以及雙特征變量輸入至預設的停車管理模型，得到待停車輛的停車位推薦集；其中，停車位推薦集的推薦項是包含車位匹配度和車位編號的二元數組；本發明通過對車位的占用狀態和占用時長進行雙目標任務的加權優化，系統能夠同時考慮車位是否被占用和被占用時長，從而能夠為不同停車需求的駕駛者推薦高匹配度的停車位。

本發明授權一種基于5G聯網的智慧停車管理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于5G聯網的智慧停車管理系統，應用于停車管理服務器，其特征在于，所述管理系統包括：當前狀態獲取單元，用于獲取當前時刻空余車位的車位狀態以及停車場外的場外環境狀態；雙特征變量單元，用于根據當前時刻空余車位的車位狀態以及停車場外的場外環境狀態，作為雙特征變量；車輛標簽獲取單元，用于獲取待停車輛的類型標簽；推薦單元，用于將所述待停車輛的類型標簽以及雙特征變量輸入至預設的停車管理模型，得到待停車輛的停車位推薦集；其中，所述停車位推薦集的推薦項是包含車位匹配度和車位編號的二元數組；所述停車管理模型的構建方法包括：S1，獲取停車場在時間序列上的歷史狀態組合矩陣；S2，使用數據標準化后的所述歷史狀態組合矩陣訓練LSTM模型；S3，將達到收斂條件的訓練后LSTM模型作為所述停車管理模型；獲取停車場在時間序列上的歷史狀態組合矩陣，包括：S1-1、采集停車場內所有車位在時間序列上的車位狀態，并將其定義為車位狀態矩陣；所述車位狀態矩陣的表達式為： 其中，Pt-W+1:t表示從t-W+1到t時間節點的車位狀態矩陣，其維度為W×M×N；W表示時間節點的長度，M表示車位編號，所述車位編號為連續性序列；N表示每個車位的特征標簽；每個車位的特征標簽包含：車位占用狀態、駛入時間、駛出時間；表示在時間點t，車位編號為M，特征標簽為N的車位狀態；S1-2、采集停車場內在停車輛在時間序列上的停車行為，并將其定義為停車行為矩陣；所述停車行為矩陣的表達式為： 其中，Ft-W+1:t表示從t-W+1到t時間節點的停車行為矩陣，其維度為W×K×P；K表示在停車輛類型標簽，P表示每個車輛的歷史行為標簽；所述車輛的歷史行為標簽包含：停車時長、駛入時間、駛出時間；表示在時間點t、在停車輛類型標簽為K，車輛的歷史行為標簽為P的停車行為；S1-3、采集停車場外的場外環境狀態，并將其定義為場外環境狀態矩陣；所述場外環境狀態矩陣的表達式為： 其中，Et-W+1:T表示從t-W+1到t時間節點的場外環境狀態矩陣，其維度為W×Q；Q表示場外環境標簽，表示在時間點t、場外環境標簽為Q的場外環境狀態；所述場外環境標簽包含：氣象連續標簽或者交通連續標簽；S1-4、將車位狀態矩陣、停車行為矩陣和場外環境狀態矩陣合并，得到歷史狀態組合矩陣，所述歷史狀態組合矩陣的表達式為：Ct-W+1:t＝Pt-W+1:t,Ft-W+1:t,Et-W+1:t；其中，Ct-W+1:t表示從t-W+1到t時間節點，將車位狀態、停車行為、場外環境狀態案列拼接的歷史狀態組合矩陣；其維度表達式為：W×M×N+K×P+Q＝W×D；其中，D表示組合車位狀態、停車行為和場外環境狀態的維度。

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