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恭喜中科衛創(西安)信息技術有限公司;武昌首義學院;博州邊境管理支隊王濤獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中科衛創(西安)信息技術有限公司;武昌首義學院;博州邊境管理支隊申請的專利一種面向情報分析的模型訓練方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119229310B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411718782.2,技術領域涉及:G06V20/13;該發明授權一種面向情報分析的模型訓練方法及系統是由王濤;楊威;王穎;汪志斌;張建江;孫少華;田繼彬;葉新民;劉博;蒲吉國;鄧軍崚;熊振強設計研發完成,并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

一種面向情報分析的模型訓練方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開一種面向情報分析的模型訓練方法及系統,該方法包括:獲取衛星圖像,設置圖像特征高維映射函數,獲取所述衛星圖像在每個像素點處的高維圖像特征值;設置局部特征獲取函數,獲取衛星圖像在每個像素點處的鄰域的空間上下文信息特征值;隨機初始化類別的特征中心,設置距離度量函數,并根據所述高維圖像特征值和所述空間上下文信息特征值,計算所述高維圖像特征值與所述特征中心的距離;設置類別分配函數,并根據距離、衛星圖像在每個像素點處的顏色向量、光照強度和邊緣強度,計算與每個類別的最終距離,將所述高維圖像特征值對應的像素點劃分到相應的類別,以完成分類分析。

本發明授權一種面向情報分析的模型訓練方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種面向情報分析的模型訓練方法,其中,所述情報來自衛星圖像,其特征在于,包括:獲取所述衛星圖像,設置圖像特征高維映射函數,獲取所述衛星圖像在每個像素點處的高維圖像特征值;設置局部特征獲取函數,獲取衛星圖像在每個像素點處的鄰域的空間上下文信息特征值;所述局部特征獲取函數包括: 其中,ψI,x,y為衛星圖像I在像素點x,y處的鄰域的空間上下文信息特征值,用于捕捉像素點x,y的局部特征值,w′ij為鄰域像素點i,j的權重,φI,i,j為衛星圖像I在鄰域像素點i,j處的高維圖像特征值,Nx,y為像素點x,y的鄰域,i為鄰域像素點的橫坐標,j為鄰域像素點的縱坐標;隨機初始化類別的特征中心,設置距離度量函數,并根據所述高維圖像特征值和所述空間上下文信息特征值,計算所述高維圖像特征值與所述特征中心的距離;設置類別分配函數,并根據距離、衛星圖像在每個像素點處的顏色向量、光照強度和邊緣強度,計算與每個類別的最終距離,將所述高維圖像特征值對應的像素點劃分到相應的類別,以完成分類分析;類別分配函數J包括: 其中,H為衛星圖像I的長度,W為衛星圖像I的寬度,DφI,x,y,θk為衛星圖像I在像素點x,y處的高維圖像特征值與第k類的特征中心θk的距離,I′x,y為衛星圖像I在像素點x,y處的顏色向量,vk為第k類的空間上下文的特征中心,Gx,y為衛星圖像I在像素點x,y處的邊緣強度,ωk為第k類的顏色中心,χk為第k類的幾何特征中心,β為顏色權重,λ′為上下文權重,δ為幾何權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中科衛創(西安)信息技術有限公司;武昌首義學院;博州邊境管理支隊,其通訊地址為:710000 陜西省西安市高新區丈八街辦科技一路40號盛方科技園B座4層東402室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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