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恭喜四川輕化工大學謝亮亮獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜四川輕化工大學申請的專利基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法、系統和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119198590B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411719018.7,技術領域涉及:G01N21/27;該發明授權基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法、系統和存儲介質是由謝亮亮;張浩;田建平;張曉兵;王榮志設計研發完成,并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法、系統和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供了基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法、系統和存儲介質,屬于大曲檢測技術領域。包括如下步驟:通過高光譜圖像采集系統采集大曲樣本的高光譜數據和對應的偽RGB圖像;將訓練樣本的高光譜數據進行重采樣,利用MST++網絡建立偽RGB與高光譜數據的映射關系,建立出光譜重建模型。使用工業相機采集樣本的真實RGB圖像代替偽RGB圖像輸入到重建網絡中,重建出對應的高光譜數據,獲取感興趣區域,提取重建的光譜數據,以恒重法測定的水分含量和提取的光譜數據構建數據集,建立檢測模型,實現大曲中水分含量的檢測,并實現大曲品質的在線檢測。旨在實現大曲水分含量的快速準確無損檢測,以提升白酒釀造品質。

本發明授權基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法、系統和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種基于光譜重建大曲水分含量的檢測方法,其特征在于,包括以下具體步驟:S1、獲取大曲樣本,通過高光譜成像系統獲取大曲樣本的高光譜數據及對應的偽RGB圖像,并通過黑白校正消除光照和相機暗電流工作不穩定性的影響;S2、對步驟S1獲取的高光譜數據進行重采樣,并將重采樣后的高光譜數據和其對應的偽RGB圖像輸入多級光譜轉換器網絡中建立兩者的映射關系,建立光譜重建模型;重采樣的高光譜數據波段范圍為400nm~700nm,間隔10nm;多級光譜轉換器網絡中選擇Adam算法作為梯度下降優化算法,并設置β1=0.9,β2=0.999,初始學習率為0.0004,batchsize為1,每個epoch迭代1000次,直至所有訓練樣本訓練完,其中,Adam算法為梯度下降優化算法,β1和β2為Adam算法中的超參數,batchsize為訓練樣本的總數量,epoch為完整周期;S3、拍攝大曲樣本的真實RGB圖像,將真實RGB圖像輸入所述光譜重建模型中,獲取重建的高光譜數據,并通過從真實RGB圖像中選擇感興趣區域并提取光譜數據;通過形態學處理和計算二值圖像范數來選擇真實RGB圖像的感興趣區域;S4、將提取的光譜數據進行預處理,并通過恒重法測量大曲樣本的水分含量,將兩者數據一一對應,共同構成數據集;將數據集劃分為校正集與測試集,在校正集上建立預處理后的光譜數據與水分含量的預測模型,并通過測試集進行評估,最終確定檢測模型的性能;選用恒重法測量大曲試樣的水分含量,計算公式為: ,其中,為試樣中水分的含量,g100g;為稱量瓶和大曲試樣的質量,g;為稱量瓶和大曲試樣干燥后的質量,g;為稱量瓶的質量,g;100為單位換算系數;采用SVR支持向量回歸模型建立預處理后的光譜數據與水分含量的預測模型;S5、將待測大曲樣本的重建的光譜數據輸入到步驟S4中的檢測模型中,實現對大曲樣本中水分含量的檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人四川輕化工大學,其通訊地址為:643000 四川省自貢市自流井區匯東學苑街180號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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