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龍圖騰網恭喜奧德集團有限公司申請的專利一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119357803B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411918783.1，技術領域涉及：G06F18/2411；該發明授權一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統是由齊玉祥;豐波;王丕龍;林亮設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統，涉及數據處理技術領域，包括：通過學習序列中的長期依賴關系，捕捉燃氣設備狀態隨時間變化的規律，生成包含時序信息的關鍵特征；將長短期記憶網絡輸出的時序特征表示與知識圖譜中的設備屬性和關系進行融合，以形成一個反映燃氣設備綜合狀態的特征向量；對特征向量進行綜合分析，以得到與燃氣設備風險相關的隱藏模式；基于與燃氣設備風險相關的隱藏模式，采用多分類支持向量機進行風險等級的預測，以得到最終的風險等級預測結果。本發明可以實現對燃氣設備運行狀態的風險評估，從而提高設備的安全性和運行效率。

本發明授權一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統在權利要求書中公布了：1.一種用于燃氣設備運行數據的遠程采集系統，其特征在于，包括：圖譜構建模塊，用于利用卷積神經網絡模型對預處理后數據進行初步特征提取，以捕捉燃氣設備運行數據中的局部特征，所述預處理后數據為預處理后的燃氣設備的運行數據，包括壓力、溫度、流量和泄漏情況；根據局部特征，通過深度殘差網絡提取深層次特征；將深層次特征與設備實體、屬性、關系及時間戳信息相結合，以得到構建初步知識圖譜；利用條件隨機場模型對初步知識圖譜中的實體和關系進行聯合標注，采用圖卷積網絡對初步知識圖譜進行優化，并通過迭代更新節點；風險預測模塊，與所述圖譜構建模塊連接，接收初步知識圖譜作為輸入數據；長短期記憶網絡將初步知識圖譜中的時序數據作為序列輸入數據，通過學習序列中的長期依賴關系，捕捉燃氣設備狀態隨時間變化的規律，生成包含時序信息的關鍵特征；將長短期記憶網絡輸出的時序特征表示與知識圖譜中的設備屬性和關系進行融合，以形成一個反映燃氣設備綜合狀態的特征向量；對特征向量進行綜合分析，以得到與燃氣設備風險相關的隱藏模式；基于與燃氣設備風險相關的隱藏模式，采用多分類支持向量機進行風險等級的預測，以得到最終的風險等級預測結果；遠程傳輸模塊，與所述風險預測模塊連接，用于將最終的風險等級預測結果和原始數據通過無線網絡遠程傳輸至云端服務器或用戶終端；用戶交互模塊，與所述遠程傳輸模塊連接，用于向用戶提供可視化界面，展示燃氣設備的實時運行狀態、最終的風險等級預測結果和歷史數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人奧德集團有限公司，其通訊地址為：276000 山東省臨沂市河東區中昇街2345號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。