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龍圖騰網恭喜北京航空航天大學申請的專利一種大模型驅動的具身智能生物合成系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119479775B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510053287.2，技術領域涉及：G16B5/00；該發明授權一種大模型驅動的具身智能生物合成系統及方法是由鄧岳;侯奕旻設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大模型驅動的具身智能生物合成系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種大模型驅動的具身智能生物合成系統及方法，該系統采用中心化多大模型智能體架構，通過模塊化的智能體執行任務，系統由人機協同交互模塊、全局任務管理模塊、通用信息檢索模塊、逆向路徑規劃模塊、蛋白酶改造模塊、代謝通路優化模塊、濕實驗具身執行模塊和代碼執行模塊組成，每個模塊針對特定的任務領域集成了不同的工具和數據源；利用本發明能夠自主完成復雜的生物合成實驗設計、規劃和執行，并能夠動態適應功能模塊及濕實驗反饋，確保實驗規劃的靈活性。

本發明授權一種大模型驅動的具身智能生物合成系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種大模型驅動的具身智能生物合成系統，其特征在于，該系統采用中心化多大模型智能體架構，系統包括：人機協同交互模塊、全局任務管理模塊、逆向路徑規劃模塊、蛋白酶改造模塊、代謝通路優化模塊、通用信息檢索模塊、濕實驗具身執行模塊和代碼執行模塊；其中：所述人機協同交互模塊，用于接收用戶輸入的實驗需求，并將實驗需求傳輸至全局任務管理模塊；所述全局任務管理模塊，基于大模型驅動，用于將實驗需求分解成多個任務，調度至各功能模塊執行；所述逆向路徑規劃模塊，用于根據用戶輸入的待合成分子，推理反應前體并搜索底物分子，生成目標產物的生物合成反應通路；所述蛋白酶改造模塊，基于逆向路徑規劃模塊生成的生物合成反應通路，選擇天然酶氨基酸序列，并結合用戶輸入的合成目標，生成相應的酶氨基酸骨架序列改造方案；所述代謝通路優化模塊，基于生成的生物合成反應通路與酶氨基酸序列，對體外或體內環境下的代謝通路進行優化；所述通用信息檢索模塊，利用大模型驅動的搜索引擎，調用外部數據源獲取生物合成知識，輔助生成濕實驗操作步驟及方案；所述濕實驗具身執行模塊，用于將輸出的濕實驗方案轉換為具身生物合成設備的控制代碼，執行濕實驗，并動態觀測實驗過程及實驗結果；所述代碼執行模塊，用于調用代碼編譯器接口，執行模擬實驗條件、分析實驗數據及優化實驗參數的計算任務；所述人機協同交互模塊、逆向路徑規劃模塊、蛋白酶改造模塊、代謝通路優化模塊、通用信息檢索模塊、濕實驗具身執行模塊和代碼執行模塊，均受全局任務管理模塊調度啟動或結束，結束后反饋運行狀態及觀測至全局任務管理模塊，所述全局任務管理模塊根據各功能模塊的反饋信息動態調整和優化實驗方案，完成任務的整體規劃與管理，實現自主生物合成的干濕實驗閉環優化；所述全局任務管理模塊，基于PythonFlask或Django后端框架開發，集成大模型API；采用結合ReAct提示和零樣本思維鏈推理方法，在推理過程中動態調用各功能模塊；將人機協同交互模塊發送的以及來自用戶的濕實驗需求指令信息分解為多個可執行的子任務，在任務執行過程中，通過RESTAPI接口接收來自其他功能模塊的反饋信息，并據此動態調整任務規劃與分解方案；任務的規劃與分解通過.json格式的任務規劃與執行描述文件進行管理，該文件詳細記錄了實驗的執行步驟、依賴關系、調用的工具和反饋機制；任務的分解和工具的調用通過任務隊列系統進行調度，任務狀態及反饋則通過消息隊列系統進行管理；所述濕實驗具身執行模塊，集成生物合成具身實驗平臺、控制文檔向量庫以及大模型API，其中：生物合成具身實驗平臺用于將液體體系制備與液體體系分析分離，液體體系制備使用開源可編程的液體機器人平臺，配備移液器、抓板手、加熱震蕩模組、溫控模組、磁控模組和熱循環模組；液體體系分析使用酶標儀、光譜儀和色譜儀，實時監控實驗過程；控制文檔向量庫存儲經過多模態大模型編碼的各實驗設備底層和高層控制代碼開發文檔的向量表示；大模型結合輸入指令，利用檢索增強生成方法，自動生成實驗平臺的控制代碼，并執行生物合成濕實驗；實驗的合成及分析結果通過RESTAPI反饋至全局任務管理模塊。

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