恭喜中國地質大學(武漢)孫璐獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國地質大學(武漢)申請的專利一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119478558B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510051639.0,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法及設備是由孫璐;鐘志;李成龍;魏豪;魏政;孫宇航設計研發完成,并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法及設備在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法及設備,涉及礦物識別領域,包括:對樣本圖像集合進行礦物與孔隙的標注,獲得標簽圖像集合;通過樣本圖像集合和標簽圖像集合對SAM2模型進行訓練,獲得訓練好的SAM2模型;獲取待識別的掃描電鏡圖像,對掃描電鏡圖像進行圖像增強處理,獲得增強后的掃描電鏡圖像;將增強后的掃描電鏡圖像輸入訓練好的SAM2模型,獲得礦物與孔隙的分割結果。本發明在SAM2模型的訓練過程中,通過Boundary損失、交叉熵損失和IOU損失計算總損失,通過總損失調整SAM2模型的參數,使SAM2模型在邊界細節、類別區分和分割覆蓋率上實現良好的平衡,提高礦物識別的精度和邊界清晰度,最終提高礦物與孔隙的分割結果的精確度。
本發明授權一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種基于SAM模型的掃描電鏡礦物識別方法,其特征在于,包括步驟:S1:獲取樣本圖像集合,對樣本圖像集合進行礦物與孔隙的標注,獲得標簽圖像集合;S2:構建SAM2模型,通過樣本圖像集合和標簽圖像集合對SAM2模型進行訓練,獲得訓練好的SAM2模型;S3:獲取待識別的掃描電鏡圖像,對掃描電鏡圖像進行圖像增強處理,獲得增強后的掃描電鏡圖像;S4:將增強后的掃描電鏡圖像輸入訓練好的SAM2模型,獲得礦物與孔隙的分割結果;SAM2模型包括:圖像編碼器、提示編碼器和掩碼解碼器;圖像編碼器與提示編碼器連接,圖像編碼器和提示編碼器均與掩碼解碼器連接;步驟S2具體為:S21:將樣本圖像集合輸入SAM2模型,經過圖像編碼器和掩碼解碼器后獲得預測分割區域;S22:將標簽圖像集合輸入SAM2模型,經過提示編碼器和掩碼解碼器后獲得真實分割區域;S23:通過預測分割區域和真實分割區域計算獲得Boundary損失、交叉熵損失和IOU損失;S24:通過Boundary損失、交叉熵損失和IOU損失計算獲得總損失;S25:Adaw優化器通過總損失對SAM2模型進行反向傳播,更新SAM2模型的參數;S26:重復步驟S21-S25直至總損失小于預設值,獲得訓練好的SAM2模型;Boundary損失的計算公式為: 其中,Px為預測分割區域的概率映射;Tx為真實分割區域的標簽映射;表示邊界梯度,用于識別礦物區域的邊界;交叉熵損失的計算公式為: 其中,C表示礦物的類別總數,c為礦物的類別編號,Tcx表示在類別c上的真實標簽,Pcx表示在類別c上的預測概率;IOU損失的計算公式為: 其中,分子表示預測分割區域與真實分割區域的交集,分母表示預測分割區域與真實分割區域的并集。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢),其通訊地址為:430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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