恭喜北京工業大學王功明獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京工業大學申請的專利一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法與系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119474077B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510052583.0,技術領域涉及:G06F16/215;該發明授權一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法與系統是由王功明;李欣怡;畢敬;韓紅桂;喬俊飛設計研發完成,并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法與系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法與系統,涉及數據處理技術領域,包括:將獲取的多源異構水環境監測數據進行標準化處理,獲得標準化處理后的數據,進行多尺度分解,獲得低維數據;對低維數據采用分布式存儲架構,將數據分散存儲在若干節點上,建立數據索引和元數據管理機制,進行數據檢索與訪問;針對所述低維數據,采用流數據處理方法進行清洗、聚合和分析,提取關鍵指標和事件,通過設定水質參數閾值和變化率閾值,結合決策樹方法構建水質異常預警規則,判斷是否存在水質異常;通過支持向量機和隨機森林機器學習方法,構建水質預測模型,預測水質趨勢。本發明為水環境監測和管理提供了有力的技術支持。
本發明授權一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法與系統在權利要求書中公布了:1.一種基于智慧物聯的多源水環境數據處理方法,其特征在于,包括:將獲取的多源異構水環境監測數據,進行標準化處理,獲得標準化處理后的數據,對所述標準化處理后的數據進行多尺度分解,獲得低維數據;其中,獲得所述低維數據的方法為:采用小波分析方法對所述標準化處理后的數據進行多尺度分解,具體包括:根據預設的小波基函數,采用小波分析算法對數據進行多尺度分解,得到不同頻率段的小波系數,提取不同頻率段的數據特征,并利用預設的閾值過濾方法,去除高頻噪聲干擾,根據去除高頻噪聲后的小波系數,采用小波重構算法,將各頻率段的小波系數進行逆變換,得到去噪后的時域數據;針對所述去噪后的時域數據,采用主成分分析方法進行降維處理,獲得所述低維數據;對所述低維數據采用分布式存儲架構,將數據分散存儲在若干節點上,建立數據索引和元數據管理機制,進行數據檢索與訪問;其中,針對分散存儲的低維數據,采用倒排索引技術,建立數據索引,索引內容包括數據標識、存儲節點標識和時間戳,將所述數據索引存儲至索引數據庫中;針對分散存儲的低維數據,提取數據屬性信息,包括數據量、數據格式、采集時間和采集設備,生成元數據,并將所述元數據存儲至元數據庫中;針對所述低維數據,采用流數據處理方法進行清洗、聚合和分析,提取關鍵指標和事件,通過設定水質參數閾值和變化率閾值,結合決策樹方法構建水質異常預警規則,判斷是否存在水質異常;獲取水質歷史數據,對數據進行清洗和預處理,剔除異常值和缺失值,并進行數據歸一化處理,得到規范化的水質數據集;根據水質數據的特征和預測目標,選擇支持向量機、隨機森林和梯度提升樹機器學習方法,構建水質預測模型,預測水質趨勢。
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