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恭喜應(yīng)急管理部國家自然災(zāi)害防治研究院齊文文獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜應(yīng)急管理部國家自然災(zāi)害防治研究院申請的專利一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119516389B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510073859.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/10;該發(fā)明授權(quán)一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由齊文文;許沖;楊文濤;王天楚設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及遙感技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),本發(fā)明將第二時(shí)間序列影像數(shù)據(jù)集與第一擬合模型結(jié)合計(jì)算第一差值圖像,能夠直觀且量化地展現(xiàn)出臺風(fēng)受災(zāi)后遙感圖像無云區(qū)域植被相對于未受災(zāi)狀態(tài)下的變化情況。進(jìn)一步,以環(huán)境影響因素集和第一差值圖像進(jìn)行模型訓(xùn)練,能夠挖掘出隱藏在復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的臺風(fēng)災(zāi)害對森林影響的深層次關(guān)系規(guī)律。進(jìn)一步,用構(gòu)建的模型預(yù)測云覆蓋區(qū)域歸一化植被指數(shù)差值生成第二差值圖像,能夠完善整個(gè)臺風(fēng)受災(zāi)區(qū)域受災(zāi)情況的空間表征信息。最后,結(jié)合真實(shí)林業(yè)損失價(jià)值、第一差值圖像和第二差值圖像,可以實(shí)現(xiàn)對整個(gè)臺風(fēng)受災(zāi)區(qū)域內(nèi)林業(yè)損失價(jià)值的快速評估。

本發(fā)明授權(quán)一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種林業(yè)損失價(jià)值評估方法,其特征在于,所述方法包括:獲取環(huán)境影響因素集、第一擬合模型、臺風(fēng)受災(zāi)后預(yù)設(shè)時(shí)間的第二時(shí)間序列影像數(shù)據(jù)集以及臺風(fēng)受災(zāi)后遙感圖像無云區(qū)域的真實(shí)林業(yè)損失價(jià)值,所述環(huán)境影響因素集用于表征臺風(fēng)災(zāi)害對森林的影響,所述第一擬合模型用于表征臺風(fēng)受災(zāi)前遙感圖像無云區(qū)域的歸一化植被指數(shù)隨時(shí)間的周期性變化;基于所述第二時(shí)間序列影像數(shù)據(jù)集,經(jīng)過所述第一擬合模型處理,計(jì)算臺風(fēng)受災(zāi)后所述遙感圖像無云區(qū)域的第一差值圖像;將所述環(huán)境影響因素集和所述第一差值圖像經(jīng)過預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,得到所述遙感圖像無云區(qū)域的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;利用所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型對臺風(fēng)受災(zāi)后遙感圖像云覆蓋區(qū)域的歸一化植被指數(shù)差值進(jìn)行模擬預(yù)測,得到第二差值圖像;基于所述真實(shí)林業(yè)損失價(jià)值、所述第一差值圖像和所述第二差值圖像,計(jì)算臺風(fēng)受災(zāi)區(qū)域內(nèi)的林業(yè)損失價(jià)值。

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