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龍圖騰網恭喜深圳市瀚力科技有限公司申請的專利一種基于大數據的用戶消費數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119558891B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510096033.9，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權一種基于大數據的用戶消費數據分析方法及系統是由陳亞濤;侯博偉;蘭秀冬設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的用戶消費數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及消費行為分析技術領域，具體為一種基于大數據的用戶消費數據分析方法及系統，包括以下步驟：收集并整理用戶的消費數據，包括購買時間、價格、偏好與產品可用性，計算購買時間與價格的關聯系數，對偏好數據與產品可用性的關聯程度進行分析，得到關聯性評估結果。本發明中，通過微分方程構建消費模型，并通過歐拉法模擬不同時間點的消費行為，使得能夠在復雜的市場環境中預見消費趨勢變化，提升了數據分析的靈活性和適應性，有效地增強了市場策略的制定和調整能力，對于把握消費高峰和低谷具有重要作用，幫助企業在激烈的市場競爭中占據優勢，優化資源配置，提高客戶滿意度和忠誠度。

本發明授權一種基于大數據的用戶消費數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的用戶消費數據分析方法，其特征在于，包括以下步驟：收集并整理用戶的消費數據，包括購買時間、價格、偏好與產品可用性，計算購買時間與價格的關聯系數，對偏好數據與產品可用性的關聯程度進行分析，得到關聯性評估結果；采用所述關聯性評估結果，設定消費速率作為微分方程的因變量，同時將時間作為自變量，根據消費偏好與產品價格設計微分方程，構建動態消費模型；通過所述動態消費模型，選取歐拉法對消費數據進行連續模擬，驗證模擬的時間跨度覆蓋數據點，模擬消費者在差異化時間點的購買行為，生成模擬消費路徑；通過所述模擬消費路徑，利用大數據，分析多參數對模擬消費路徑的影響，調整微分方程的系數，識別市場實時情況，得到參數優化模型；基于所述參數優化模型，預測差異化市場變動下的消費模式，計算預測數據與實時消費數據之間的偏差，得到消費趨勢預測結果；利用所述消費趨勢預測結果，采用大數據，設計市場策略，并對比市場策略調整前后的市場數據，評估對消費數據峰值與低谷的影響，生成市場策略評估結果；采用所述動態消費模型，根據現實經濟環境變化，采用隨機控制算法，通過對動態消費模型中的微分方程引入隨機因素進行離散化處理，生成數值求解數據集；基于所述數值求解數據集，分析模擬消費數據覆蓋的時間跨度，驗證每個數據點都被模擬，對消費數據點進行校驗和調整，查驗模擬的連續性和數據的完整性，生成時間覆蓋驗證結果；使用所述時間覆蓋驗證結果，模擬差異化時間點消費者的購買行為，通過調整時間點監控消費行為的變化，對消費路徑進行分析和優化，生成模擬消費路徑；所述隨機控制算法的公式如下： ；其中，C（t）代表在時間t的消費速率，C0代表初始消費速率，表示從初始時間t0到時間t的指數增長因子，e是自然常數，k是消費增長率，α是隨機波動的調節系數，Cavg代表平均消費速率。

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