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龍圖騰網恭喜珠海市嘉德電能科技有限公司申請的專利電池組智能配對與集成優化方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119538753B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510097372.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權電池組智能配對與集成優化方法、系統、設備及存儲介質是由常偉;秦鴻;曾錦輝;李俊彥;廖輝設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本電池組智能配對與集成優化方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及電池組技術領域，公開了一種電池組智能配對與集成優化方法、系統、設備及存儲介質。所述方法包括：對電池組中的電池單體進行參數采集和正交特征提取，得到電池組正交參數特性矩陣；進行特征深度學習，得到電池組配對預測模型；構建電池屬性相似度圖和電池組拓撲圖，并通過雙圖結構對齊運算得到電池組智能配對結構；執行并行多種群粒子群優化計算，得到電池組優化配對方案；輸入分層模型預測控制器進行儲能邊界分析，得到上層功率分配參數和下層充放電電流參數；基于所述上層功率分配參數和所述下層充放電電流參數進行閉環控制運算，得到電池組配對控制優化參數，本發明實現了電池組性能參數的實時監測和動態調整。

本發明授權電池組智能配對與集成優化方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電池組智能配對與集成優化方法，其特征在于，包括：對電池組中的電池單體進行參數采集和正交特征提取，得到電池組正交參數特性矩陣；將所述電池組正交參數特性矩陣輸入遺傳算法優化的卷積神經網絡進行特征深度學習，得到電池組配對預測模型；基于所述電池組配對預測模型構建電池屬性相似度圖和電池組拓撲圖，并通過雙圖結構對齊運算得到電池組智能配對結構；對所述電池組智能配對結構執行并行多種群粒子群優化計算，得到電池組優化配對方案；將所述電池組優化配對方案輸入分層模型預測控制器進行儲能邊界分析，得到上層功率分配參數和下層充放電電流參數；具體包括：對所述電池組優化配對方案進行儲能特性建模，建立包含電池組電流、電壓、溫度動態特性的儲能模型，并對電池組儲能電位的量化分析，得到儲能邊界約束條件；基于所述儲能邊界約束條件構建分層模型預測控制器，所述分層模型預測控制器包括上層功率控制器和下層電流控制器，其中上層功率控制器采用模型預測算法，下層電流控制器采用反饋控制算法；將電池組的實時狀態信息輸入上層功率控制器，所述上層功率控制器包含三個功率預測單元和一個分配優化單元，通過滾動時域優化計算得到功率分配策略；基于所述功率分配策略構建上層控制優化目標，所述上層控制優化目標包括功率均衡系數、電壓波動系數和儲能效率系數，求解得到上層功率分配參數；將所述上層功率分配參數輸入下層電流控制器，所述下層電流控制器包含電流參考生成單元和反饋校正單元，通過電流閉環控制得到充放電調節策略；基于所述充放電調節策略構建下層控制優化目標，所述下層控制優化目標包括電流均衡度、荷電狀態一致性和內阻損耗最小化，通過二次規劃求解得到下層充放電電流參數；基于所述上層功率分配參數和所述下層充放電電流參數進行閉環控制運算，得到電池組配對控制優化參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人珠海市嘉德電能科技有限公司，其通訊地址為：519000 廣東省珠海市金灣區三灶鎮定灣七路9號1#廠房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。