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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東浪潮科學(xué)研究院有限公司申請(qǐng)的專利一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119537569B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510096446.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)是由楊彤;李雪;姜?jiǎng)P;李銳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取原始文本，提取原始文本的實(shí)體，并根據(jù)實(shí)體提取邏輯關(guān)系，邏輯關(guān)系包括因果關(guān)系、雇傭關(guān)系；根據(jù)實(shí)體和邏輯關(guān)系進(jìn)行問題重構(gòu)，生成重述的問題提示；基于問題提示，采用自適應(yīng)隨機(jī)替換策略，計(jì)算問題提示與預(yù)設(shè)詞匯的語義相似度和任務(wù)類型，動(dòng)態(tài)選擇替換機(jī)制，生成多個(gè)候選提示；計(jì)算候選提示的全局熵值，對(duì)全局熵值最小的候選提示進(jìn)行多源知識(shí)庫驗(yàn)證，在驗(yàn)證通過的情況下，輸出最小的候選提示。本申請(qǐng)通過上述方法實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化大語言模型在處理錯(cuò)誤前提或模糊問題時(shí)的生成過程，從而有效減少幻覺輸出的發(fā)生。

本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對(duì)大語言模型問題提示的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取原始文本，提取所述原始文本的實(shí)體，并根據(jù)所述實(shí)體提取邏輯關(guān)系，所述邏輯關(guān)系包括因果關(guān)系、雇傭關(guān)系；根據(jù)所述實(shí)體和邏輯關(guān)系進(jìn)行問題重構(gòu)，生成重述的問題提示；基于所述問題提示，采用自適應(yīng)隨機(jī)替換策略，計(jì)算所述問題提示與預(yù)設(shè)詞匯的語義相似度和任務(wù)類型，動(dòng)態(tài)選擇替換機(jī)制，生成多個(gè)候選提示，具體包括：對(duì)所述問題提示進(jìn)行分詞，得到第一詞匯；通過詞嵌入技術(shù)將所述第一詞匯映射到高維向量空間，在所述高維向量空間中得到預(yù)設(shè)距離內(nèi)語義相似的第二詞匯；計(jì)算所述第一詞匯和第二詞匯之間的向量相似度，篩選得到預(yù)設(shè)排名的第三詞匯；基于所述任務(wù)類型包括第一任務(wù)類型和第二任務(wù)類型，在知識(shí)庫中預(yù)先定義不同任務(wù)類型的任務(wù)關(guān)鍵詞，匹配所述第一詞匯與任務(wù)關(guān)鍵詞，以進(jìn)行初步分類，得到第一任務(wù)類型，所述任務(wù)類型包括問答、翻譯、摘要、生成；根據(jù)所述第三詞匯和任務(wù)類型，動(dòng)態(tài)選擇所述替換策略，生成多個(gè)候選提示，其中，所述替換策略包括語義等價(jià)變換、句法重組、逆向推理、任務(wù)導(dǎo)向重構(gòu)和啟發(fā)式推測(cè)；計(jì)算所述候選提示的全局熵值，對(duì)所述全局熵值最小的候選提示進(jìn)行多源知識(shí)庫驗(yàn)證，在驗(yàn)證通過的情況下，輸出所述全局熵值最小的候選提示。

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