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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江華和萬潤信息科技有限公司申請的專利一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119557109B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510116275.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)是由林杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，涉及人工智能教育技術(shù)的領(lǐng)域，包括獲取學(xué)生的登錄觸發(fā)信息；基于登錄觸發(fā)信息獲取學(xué)生的學(xué)生個(gè)人檔案；判斷學(xué)生個(gè)人檔案是否符合預(yù)設(shè)的首次登錄檔案的要求；若不符合，則對學(xué)生個(gè)人檔案進(jìn)行分析，以確定學(xué)生的選定學(xué)習(xí)課程；若符合，則控制預(yù)設(shè)的算力管理平臺為學(xué)生推薦課程以確定選定學(xué)習(xí)課程；根據(jù)選定學(xué)習(xí)課程控制算力管理平臺將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生。本申請具有提高GPU算力資源的資源利用率的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種AI人才培養(yǎng)資源分配方法，其特征在于，包括：獲取學(xué)生的登錄觸發(fā)信息；基于登錄觸發(fā)信息獲取學(xué)生的學(xué)生個(gè)人檔案；判斷學(xué)生個(gè)人檔案是否符合預(yù)設(shè)的首次登錄檔案的要求；若不符合，則對學(xué)生個(gè)人檔案進(jìn)行分析，以確定學(xué)生的選定學(xué)習(xí)課程；若符合，則控制預(yù)設(shè)的算力管理平臺為學(xué)生推薦課程以確定選定學(xué)習(xí)課程；根據(jù)選定學(xué)習(xí)課程控制算力管理平臺將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生；其中，根據(jù)選定學(xué)習(xí)課程控制算力管理平臺將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生的步驟包括：基于選定學(xué)習(xí)課程獲取學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)課程；根據(jù)實(shí)際學(xué)習(xí)課程和預(yù)設(shè)的課程資源關(guān)系確定需求GPU資源；根據(jù)需求GPU資源控制算力管理平臺將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生；獲取學(xué)生的GPU資源使用情況；判斷GPU資源使用情況是否符合需求GPU資源的要求；若符合，則繼續(xù)獲取學(xué)生的GPU資源使用情況進(jìn)行循環(huán)判斷；若不符合，則根據(jù)GPU資源使用情況控制算力管理平臺調(diào)整學(xué)生的GPU資源；根據(jù)需求GPU資源控制算力管理平臺將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生的步驟包括：獲取算力管理平臺的實(shí)際GPU資源；判斷需求GPU資源是否符合實(shí)際GPU資源的要求；若不符合，則控制算力管理平臺將需求GPU資源列入待分配資源隊(duì)列以等待資源分配，并繼續(xù)獲取算力管理平臺的實(shí)際GPU資源進(jìn)行循環(huán)判斷；若符合，則獲取預(yù)設(shè)GPU卡的資源占用情況；判斷資源占用情況是否符合預(yù)設(shè)的GPU卡充分占用情況的要求；若符合，則根據(jù)預(yù)設(shè)的直接分配方法控制算力管理平臺以需求GPU資源將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生；若不符合，則根據(jù)預(yù)設(shè)的疊加分配方法控制算力管理平臺以需求GPU資源將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生；根據(jù)預(yù)設(shè)的疊加分配方法控制算力管理平臺以需求GPU資源將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生的步驟包括：獲取余留GPU卡和對應(yīng)的余留GPU卡資源；判斷需求GPU資源是否符合余留GPU卡資源的要求；若符合，則獲取符合GPU卡以及符合GPU卡資源；對符合GPU卡、符合GPU卡資源和需求GPU資源進(jìn)行分析，以確定實(shí)際疊加GPU卡，實(shí)際疊加GPU卡是指實(shí)際進(jìn)行資源疊加的GPU卡，由資源分配系統(tǒng)計(jì)算符合GPU卡資源和需求GPU資源的總和，并挑選出總和最大的符合GPU卡為實(shí)際疊加GPU卡；控制算力管理平臺以需求GPU資源和實(shí)際疊加GPU卡將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生；若不符合，則根據(jù)預(yù)設(shè)的調(diào)整分配方法控制算力管理平臺以需求GPU資源將GPU資源分配給對應(yīng)學(xué)生。

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