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龍圖騰網恭喜中南大學申請的專利一種電力系統故障風險診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119557768B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510120515.3，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種電力系統故障風險診斷方法及系統是由陳曉紅;唐加樂;胡東濱;徐雪松設計研發完成，并于2025-01-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力系統故障風險診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電力系統故障風險診斷技術領域，具體公開了一種電力系統故障風險診斷方法及系統，通過搭建電力系統故障風險診斷系統，基于電力系統故障風險診斷系統實施電力系統故障風險診斷方法，在本方法中，建立基于時間變化的時空動態模型，以實時獲取各個節點狀態和各個線路狀態作為輸入，通過時空動態模型實現對其下一時刻狀態的預測，進而對系統故障進行多維度分析，最后由智能決策與反饋調整單元來進行對電力系統故障風險概率的計算，并進行判別、精確對比劃分故障等級，解決了傳統的風險診斷模型，存在缺乏對不同災害情境的通用數學建模，難以全面反映災害對電力系統的多重影響的問題。

本發明授權一種電力系統故障風險診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種電力系統故障風險診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟S1：實時采集多源數據并進行預處理，獲得系統故障發生時段災害數據信息集，包括氣象數據信息、設備監測數據，構建得到的受災前及受災后的系統網絡拓撲圖、系統故障發生時段的災害數據信息；步驟S2：根據受災前及受災后的系統電網拓撲圖識別節點與線路狀態變化，得到各個節點狀態和各個線路狀態，并對各節點狀態與線路邊屬性進行標注處理得到標注結果，獲得標注結果集，并將其劃分為標注結果訓練集和標注結果測試集；步驟S3：構建時空動態模型，基于標注結果訓練集對時空動態模型進行訓練，并基于標準結果測試集對訓練好的時空動態模型進行測試，測試合格后保存為新的時空動態模型；步驟S4：基于步驟S3所獲得的新的時空動態模型，將系統運行的各個節點狀態和各個線路當前時刻的狀態，以各節點的狀態向量作為輸入，對下一時刻的系統故障進行多維度分析；步驟S41：基于步驟S1中所采集到的系統故障發生時段災害數據信息集，以各節點的故障概率為結果，構建節點故障風險計算模型；步驟S42：基于步驟S41中的節點故障風險計算模型，以各線路故障概率為結果，構建線路故障風險計算模型；步驟S5：基于步驟S41所建立的節點故障風險計算模型，計算節點對災害因子的敏感度，獲得綜合敏感度因子；步驟S6：設立災害預警敏感因子，當綜合敏感度因子的大小超過災害預警敏感因子時，基于節點故障風險計算模型、線路故障風險計算模型及氣象信息系統對下一時刻的氣象災害預測信息，對電力系統故障風險量化指標進行計算獲得系統故障概率，并根據系統故障概率的大小對系統管理人員進行風險反饋預警以及故障大小。

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