恭喜張家港保稅數(shù)據(jù)科技有限公司吳曉君獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜張家港保稅數(shù)據(jù)科技有限公司申請的專利一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119558976B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510120807.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q40/04;該發(fā)明授權(quán)一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法是由吳曉君;常樂慶;李金偉;徐惠;王敏宇;施惠東設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-01-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法;本發(fā)明通過交易行為數(shù)據(jù)分析與評估,結(jié)合歷史交易數(shù)據(jù)對各個交易者的準確性、時效性及成本效益進行分析,平臺能夠有效識別出表現(xiàn)良好的交易者與潛在的風(fēng)險交易者;通過智能推薦與優(yōu)化策略,平臺能夠持續(xù)改進交易分享策略,確保決策更符合市場需求,提升交易效果;通過采用加密算法與非對稱加密手段,交易數(shù)據(jù)中包括敏感信息都能得到有效的隱私保護;本發(fā)明利用基于ARIMA模型的時間序列分析,平臺能夠?qū)崟r預(yù)測市場變化,并根據(jù)不同風(fēng)險級別采取相應(yīng)的行動,及時發(fā)送預(yù)警信息,幫助交易者快速做出響應(yīng)。
本發(fā)明授權(quán)一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于交割服務(wù)平臺的交易分享方法,其特征在于,包括以下步驟;步驟一、數(shù)據(jù)收集與準備;獲取收集交割服務(wù)平臺中所有參與者在每筆交易中的交易數(shù)據(jù)日志,獲取每筆交易中包含交易數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字段;步驟二、交易行為數(shù)據(jù)分析與評估;對每個交易者進行交易行為評估,獲取不同交易者的歷史交易數(shù)據(jù),包括其在每次交易中的總交割數(shù)量、正確交割數(shù)量、訂單規(guī)定交割數(shù)量、實際交割時間、訂單規(guī)定交割時間、交易過程中產(chǎn)生的總成本和交易帶來的總收益;根據(jù)對歷史交易數(shù)據(jù)的運算得到每個交易者的交易準確率特征值、交易召回率、交易時效特征值和成本效益比,并根據(jù)每個交易者的交易準確率特征值、交易召回率、交易時效特征值和成本效益比生成各個交易者的行為特征向量;通過對行為特征向量的數(shù)值運算得到任意兩個交易者的行為相似度,并基于行為相似度進行聚類處理,得到若干交易者聚類簇;建立一個包含交易準確率特征值、交易召回率、交易時效特征值和成本效益比四個維度的四維交易行為特征空間,在該空間中根據(jù)每個交易者的行為特征向量布置對應(yīng)點;計算交易者之間的行為相似度,并將相似度低于預(yù)設(shè)閾值的交易者歸入同一交易者聚類簇,從而得到多個交易者聚類簇;計算每個交易者聚類簇在四個維度上的平均特征值,以這些平均特征值作為中心點;根據(jù)交易者聚類簇的數(shù)量建立相等數(shù)量的虛擬服務(wù)器,每個虛擬服務(wù)器與一個交易者聚類簇唯一對應(yīng),并負責(zé)接收該聚類簇中所有交易者的交易數(shù)據(jù);通過歷史交易數(shù)據(jù)分析交易模式和市場趨勢,幫助識別交易策略的有效性,分析潛在的市場風(fēng)險;步驟三、交易分享與風(fēng)險提示;制定初步的交易分享策略:對交易數(shù)據(jù)進行選擇性共享,通過非對稱加密算法對交易數(shù)據(jù)中包括買方名稱和賣方名稱在內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)進行加密處理,并將經(jīng)過加密處理的交易數(shù)據(jù)共享給同一交易者聚類簇中的其他交易者;根據(jù)一、二或三級風(fēng)險信號執(zhí)行不同的風(fēng)險響應(yīng)策略;步驟四、智能交易推薦與分享策略優(yōu)化;基于歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢,建立強化學(xué)習(xí)策略模型對初步的交易分享策略進行迭代優(yōu)化;通過模擬環(huán)境與用戶的實時交互,從環(huán)境中實時學(xué)習(xí)用戶反饋、優(yōu)化交易分享策略;步驟五、數(shù)據(jù)加密與隱私保護;為交割服務(wù)平臺定義不同的角色,為每個角色分配相應(yīng)的訪問權(quán)限。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人張家港保稅數(shù)據(jù)科技有限公司,其通訊地址為:215600 江蘇省蘇州市張家港保稅區(qū)石化交易大廈219室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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