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龍圖騰網獲悉廣東榮天世紀信息科技有限公司申請的專利基于AI的網絡安全異常檢測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119583225B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510138299.5，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于AI的網絡安全異常檢測系統及方法是由孫虎設計研發完成，并于2025-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI的網絡安全異常檢測系統及方法在說明書摘要公布了：本申請涉及網路安全技術領域，公開了基于AI的網絡安全異常檢測系統及方法，該系統包括依次通信連接的異常概率選擇模塊、動態異常特征生成模塊和全數據異常檢測模塊。該方法與該系統對應。本申請，通過異常概率選擇模塊對日志數據和多種非日志數據分別計算異常概率并選取最大值作為動態異常概率，實現了從多維度數據中快速定位最具異?？赡苄缘臄祿?；動態異常特征生成模塊依據動態異常概率對應的數據源進行特征提取，并與相應概率特征融合，有效整合了實時數據特征和歷史經驗特征；全數據異常檢測模塊匹配時間序列數據并組合成全數據進行檢測，利用動態異常特征對全數據檢測輸出結果，從而全面且精準地實現了網絡安全異常檢測。

本發明授權基于AI的網絡安全異常檢測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的網絡安全異常檢測系統，其特征在于，該系統包括依次通信連接的異常概率選擇模塊、動態異常特征生成模塊和全數據異常檢測模塊；所述異常概率選擇模塊配置為：利用預設的異常概率特征數據庫分別對日志數據和非日志數據進行異常概率計算，生成日志異常概率和非日志異常概率，輸出所述日志異常概率和所述非日志異常概率中的最大值，將該最大值定義為動態異常概率；其中，所述異常概率特征數據庫中存儲有表征日志數據存在異常概率和表征非日志數據存在異常概率的概率特征，該概率特征用于表征對應存在異常概率的特征，所述日志數據和所述非日志數據為不同維度的用于表征網絡安全情況的運行數據，所述非日志數據至少包括網絡流量數據、系統性能數據、用戶行為數據、安全設備告警數據和網絡拓撲數據，所述日志異常概率用于表征基于日志數據進行網絡安全概率檢測得到存在網絡安全異常的概率，所述非日志異常概率用于表征基于非日志數據進行網絡安全概率檢測得到存在網絡安全異常的概率，所述網絡安全概率檢測為進行概率性的網絡安全檢測；所述動態異常特征生成模塊配置為：利用預設的異常特征數據庫對所述動態異常概率對應的日志數據或非日志數據進行特征提取生成實時異常特征，結合所述異常概率特征數據庫，將所述實時異常特征與對應的概率特征進行特征融合生成動態異常特征并輸出；其中，所述異常特征數據庫中存儲有日志數據和非日志數據對應的異常特征，所述動態異常特征用于表征融合所述實時異常特征和對應的概率特征的特征；所述全數據異常檢測模塊配置為：為所述動態異常概率對應的日志數據或非日志數據匹配基于時間序列對應的日志數據或非日志數據，將該日志數據和該非日志數據進行組合后生成全數據，利用所述動態異常特征對所述全數據進行網絡安全異常檢測并輸出對應的檢測結果；其中，所述全數據為所述動態異常概率對應的日志數據和非日志數據；所述日志異常概率的生成包括：利用預設的日志異常概率計算公式計算日志異常概率，所述日志異常概率計算公式為： ；其中，為基于日志數據得到的特征的總個數，為日志數據基于異常概率特征數據庫得到的存在異常概率的特征的個數，為日志數據存在異常概率的特征，為預設的日志數據存在異常概率的特征的權重參數，為計算得到的日志異常概率；所述非日志異常概率的生成包括：利用預設的非日志異常概率計算公式計算非日志異常概率，所述非日志異常概率計算公式為： ；其中，為基于非日志數據得到的特征的總個數，為非日志數據基于異常概率特征數據庫得到的存在異常概率的特征的個數，為非日志數據存在異常概率的特征，為預設的非日志數據存在異常概率的特征的權重參數，為計算得到的日志異常概率。

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