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龍圖騰網恭喜樂山師范學院申請的專利一種丹霞地貌溶蝕檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648942B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510147948.8，技術領域涉及：G06F15/177；該發明授權一種丹霞地貌溶蝕檢測方法及系統是由朱冉;孫永興;劉昶;丁銀平;余琴設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種丹霞地貌溶蝕檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數字化地質檢測技術領域，具體而言，涉及一種丹霞地貌溶蝕檢測方法及系統，主要包括了設置初始采集間隔，獲取每組基礎數據的天氣數據，根據基礎數據的天氣數據對基礎數據進行分組，獲得若干組不同天氣數據的基礎數據集合；建立神經網絡預測模型，得到若干個神經網絡預測模型輸出值，通過綜合評估模型根據若干個神經網絡預測模型輸出值輸出丹霞地貌的未來溶蝕程度。通過上述方法，將天氣的影響作為了考慮因素，通過不同的天氣數據進行分組，這樣就使得不同天氣情況的數據在相同的組別內進行了分析，盡可能的減少因天氣因素造成的檢測誤差，同時采用了神經網絡模型對基礎數據進行分析，進一步的提高了基于基礎數據的預測結果準確性。

本發明授權一種丹霞地貌溶蝕檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種丹霞地貌溶蝕檢測方法，其特征在于，包括：獲取目標丹霞地貌的第一基礎數據，并設置初始采集間隔，當到達初始采集間隔的時長時，獲取目標丹霞地貌的第二基礎數據，基礎數據包括地質數據和遙感觀測圖像數據；建立采集周期修正模型，根據采集周期修正模型通過第一基礎數據和第二基礎數據對初始采集間隔進行修正，輸出下一次采集的采集間隔，設置采集次數，得到若干組的基礎數據；所述采集周期修正模型包括： 式中，為下一次采集的采集間隔，為初始采集間隔，為第一基礎數據的土壤厚度，為第二基礎數據的土壤厚度，為第一基礎數據的酸堿度，為第二基礎數據的酸堿度，為第一基礎數據的溫度，為第二基礎數據的溫度，為第一基礎數據的濕度，為第二基礎數據的濕度，為第一基礎數據的丹霞地貌面積，為第二基礎數據的丹霞地貌面積，為第一基礎數據的丹霞地貌區域活動人數，為第二基礎數據的丹霞地貌區域活動人數，當遙感觀測圖像數據無遮擋時，，當遙感觀測圖像數據有遮擋時，為修正因子；獲取每組基礎數據的天氣數據，根據基礎數據的天氣數據對基礎數據進行分組，獲得若干組不同天氣數據的基礎數據集合；所述根據基礎數據的天氣數據對基礎數據進行分組包括：通過天氣預報系統獲取當前基礎數據的氣象數據，并建立天氣劃分模型，通過天氣劃分模型和氣象數據，輸出當前基礎數據的評價值；設置評價值閾值，通過評價值和評價值閾值將當前基礎數據劃分為晴天組和雨天組；天氣劃分模型包括： 式中，為評價值，為可變系數，若氣象數據為有雨，則，若氣象數據為無雨，則，為當前土壤濕度，為前一天土壤濕度，為當前降雨概率；對基礎數據進行預處理，并對基礎數據進行特征提取，隨機選取每組基礎數據集合的若干個基礎數據形成特征子集，將特征子集劃分為訓練集和測試集；建立神經網絡預測模型，通過訓練集對神經網絡預測模型進行優化訓練計算，并通過測試集對訓練后的神經網絡預測模型進行優化，更新權重，并達到迭代次數后，輸出最優的神經網絡預測模型；將每組基礎數據集合剩余的特征子集按不同組別分別通過神經網絡預測模型進行評估，得到若干個神經網絡預測模型輸出值；建立綜合評估模型，通過綜合評估模型根據若干個神經網絡預測模型輸出值輸出丹霞地貌的未來溶蝕程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人樂山師范學院，其通訊地址為：614000 四川省樂山市市中區濱河路778號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。