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龍圖騰網恭喜杭州中軟安人網絡通信股份有限公司申請的專利一種基于大模型的客服平臺情感分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119623484B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510148148.8，技術領域涉及：G06F40/35；該發明授權一種基于大模型的客服平臺情感分析方法是由程德生;萬晶;錢剛;潘倩倩;劉陽;曹柳設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的客服平臺情感分析方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于大模型的客服平臺情感分析方法，涉及語言智能數據處理技術領域，其技術方案要點是：使用svm模型和Transformer模型結合形成svm?transformer模型作為基礎的情感分析模型進行分析，并使用帶有標簽的情感數據集對svm?transformer模型進行微調訓練，從而提高模型的準確性，通過交叉驗證等方法對模型的性能進行評估，確保模型能夠在新的數據上保持良好的泛化能力，本發明能夠更準確地識別用戶當前的情感狀態，如滿意或者不滿意，避免傳統方法中檢測效率低、成本高、準確性差、難以監督等問題，進而為客服平臺提供更精準的內容推薦、用戶行為分析等功能。

本發明授權一種基于大模型的客服平臺情感分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的客服平臺情感分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取用戶聊天記錄數據和用戶情感標簽形成數據集；基于Bert模型提取所述聊天記錄數據中的文本特征并進行轉換，得到向量輸出；基于卷積神經網絡將所述向量轉換為情感特征輸出；將所述文本特征和所述情感特征輸入到所述Bert模型中得到融合特征向量，同時引入注意力機制來調整所述融合特征向量的權重矩陣大小；所述融合特征向量包括利用特征交叉思想，將所述文本特征和情感特征融合成融合特征向量Eme； 其中，表示情感特征，表示文本特征；所述引入注意力機制來調整所述融合特征向量的權重矩陣大小，引入所述注意力機制后的更新公式如下： 其中，Weight表示訓練的權重矩陣；基于svm-transformer模型對所述數據集和所述融合特征向量進行預訓練，預訓練好的模型用于情感分析預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州中軟安人網絡通信股份有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區華星路99號東軟創業大廈3樓A座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。