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龍圖騰網恭喜寧波大學科學技術學院申請的專利一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119625112B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510165176.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法是由駱挺;華澤天;何周燕;宋洋;金充充;黃江濤設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法在說明書摘要公布了：本申請涉及遙感圖像處理領域，公開了一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法，包括以下步驟：接收輸入的低分辨率高光譜圖像和全色圖像，分別用于提供光譜信息和空間信息；通過抗噪聲預融合子網絡對低分辨率高光譜圖像進行噪聲過濾，并利用全色圖像的高空間分辨率信息與低分辨率高光譜圖像的光譜特征相關性生成預融合的高光譜圖像；通過高頻增強子網絡，基于條件擴散模型對預融合圖像進行高頻細節重建與增強；通過小波逆變換融合預融合圖像的低頻信息與高頻增強子網絡生成的高頻細節信息，輸出最終的高分辨率高光譜圖像。本發明能夠在多種噪聲環境下有效融合光譜與空間信息，生成具有高光譜保真度和空間細節的高分辨率高光譜圖像。

本發明授權一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法在權利要求書中公布了：1.一種基于雙子網絡結構的高質量HRHS圖像生成方法，其特征在于，包括以下步驟：接收輸入的低分辨率高光譜圖像和全色圖像，分別用于提供光譜信息和空間信息；通過抗噪聲預融合子網絡對所述低分辨率高光譜圖像進行噪聲過濾，并利用全色圖像的高空間分辨率信息與低分辨率高光譜圖像的光譜特征相關性生成預融合的高分辨率高光譜圖像；通過高頻增強子網絡，基于擴散模型對所述預融合圖像進行高頻細節重建與增強，生成增強的高分辨率高光譜圖像；通過小波逆變換融合預融合圖像的低頻信息與高頻增強子網絡生成的高頻細節信息，輸出最終的高分辨率高光譜圖像；所述抗噪聲預融合子網絡包括：對低分辨率高光譜圖像進行兩次上采樣操作，并利用大核卷積濾除噪聲，得到干凈的光譜特征；對所述干凈的光譜特征與全色圖像分別進行卷積處理，利用殘差塊提取光譜特征與空間特征；通過空間-光譜融合模塊將光譜特征與空間特征進行融合，建立光譜與空間的相關性；通過卷積操作輸出包含高保真度主體信息的預融合高光譜圖像；所述高頻增強子網絡包括：基于擴散模型，通過前向過程將高頻子帶逐步加噪處理生成高斯噪聲圖像，并通過反向過程逐步去噪重建高頻細節；編碼器模塊，通過多層融合操作將輸入特征與去噪后的光譜特征結合，得到包含豐富光譜信息的編碼特征；解碼器模塊，通過多層融合操作將編碼特征與全色圖像的高頻細節結合，重建高分辨率的高光譜圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波大學科學技術學院，其通訊地址為：315300 浙江省寧波市慈溪市白沙路街道文蔚路521號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。