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龍圖騰網恭喜北京大方云圖科技有限公司申請的專利一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119675989B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510180135.9，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法及系統是由藍天;羅榮輝;林武華設計研發完成，并于2025-02-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法及系統。其中，接收不同管理區域漏洞庫信息，引入多層級信息流通框架進行信息格式轉換，生成標準化跨區漏洞信息圖譜；運用動態貝葉斯網絡算法提取時空序列數據，通過時序因果推理模塊進行因果關系分析，采用事件驅動架構進行即時響應，生成跨區信任模型；運用多智能體系統算法提取多方協作需求，進行協同智能優化，采用實時流數據分析技術構建實時數據監控平臺，進行實時監控，生成跨區協同優化報告；采用風險熱力圖技術進行可視化分析，采用預測性分析模型對未來漏洞發展趨勢進行預估，生成跨區漏洞共享與協同處置方案。本申請提供的技術方案顯著提升跨區漏洞庫間的共享與協作效率。

本發明授權一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種跨區漏洞庫的共享與協同處置方法，其特征在于，包括：接收來自多個不同管理區域的漏洞庫信息，引入多層級信息流通框架，通過所述多層級信息流通框架中的多級別信息交換規則，對所述漏洞庫信息進行信息格式轉換，生成標準化跨區漏洞信息圖譜；運用動態貝葉斯網絡算法，提取所述標準化跨區漏洞信息圖譜中的時空序列數據，通過所述動態貝葉斯網絡算法中的時序因果推理模塊對所述時空序列數據進行因果關系分析，以關注所述時空序列數據隨時間演變的因果模式，采用事件驅動架構，通過所述事件驅動架構中的即時響應機制，對所述隨時間演變的因果模式進行即時響應，根據即時響應結果動態更新所述標準化跨區漏洞信息圖譜，生成跨區信任模型，所述生成跨區信任模型過程中生成即時響應日志，所述生成即時響應日志包括：對因果關系模型中的因果模式進行模式識別處理，識別出所述因果關系模型中反映不同事件間因果關系的關鍵模式，執行影響路徑分析，解析所述關鍵模式所涉及影響路徑與影響強度，生成關鍵模式庫；采用事件驅動架構，通過在所述因果關系模型引入所述事件驅動架構中的即時響應機制，對所述關鍵模式庫結合所述隨時間演變的因果模式進行即時響應，根據即時響應結果動態更新所述標準化跨區漏洞信息圖譜，生成初始響應指令集；實時監控所述初始響應指令集實施后的實際效果，應用偏差糾正算法，對比所述初始響應指令集的預期效果與所述實際效果間的偏差值，識別出潛在偏差引發因素，根據所述潛在偏差引發因素對所述初始響應指令集進行優化處理，生成優化響應指令集；收集所述優化響應指令集實施后的所有響應結果，通過日志生成處理整合所述所有響應結果，引入日志同步機制，將日志生成處理結果即時同步至所述優化響應指令集，生成即時響應日志；運用多智能體系統算法，提取所述跨區信任模型中的多方協作需求，通過所述多智能體系統算法中的協商機制對所述多方協作需求進行協同智能優化，提升所述多個不同管理區域間的決策協調，采用實時流數據分析技術，通過所述實時流數據分析技術中的連續查詢引擎構建實時數據監控平臺，通過所述數據監控平臺對所述多方協作需求進行實時監控，提高所述跨區信任模型中的多方協作效率，生成跨區協同優化報告；獲取所述標準化跨區漏洞信息圖譜中的歷史漏洞數據，采用風險熱力圖技術，對所述跨區協同優化報告中的跨區協同優化結果與所述歷史漏洞數據中的各區域漏洞進行可視化分析，根據可視化分析結果中的高風險集中區進行信息共享，并采用預測性分析模型對所述高風險集中區的未來漏洞發展趨勢進行預估，生成跨區漏洞共享與協同處置方案。

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