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龍圖騰網恭喜杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利目標檢測模型訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119693775B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510191809.5，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權目標檢測模型訓練方法、裝置及電子設備是由趙恒設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本目標檢測模型訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種目標檢測模型訓練方法、裝置及電子設備。本申請在獲取樣本圖像以及所述樣本圖像對應的多張視覺提示圖像的情況下，針對每一類別，通過特征提取網絡對該類別對應的多個視覺提示圖像進行特征提取，得到該類別對應的多個視覺提示特征，并通過特征聚合網絡對該類別對應的參考特征和該類別對應的多個視覺提示特征進行特征聚合，得到該類別對應的聚合視覺提示特征，根據每一類別對應的聚合視覺提示特征對待訓練模型進行訓練，得到目標檢測模型，通過在特征聚合網絡中配置每一類別對應的參考特征，以使得針對每一類別，能夠將該類別對應的多個提示特征聚合至該參考特征中，得到用于代表該類別的聚合視覺提示特征，提高了模型訓練的效率。

本發明授權目標檢測模型訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種目標檢測模型訓練方法，其特征在于，待訓練模型包括特征提取網絡和特征聚合網絡，該方法包括：獲取樣本圖像對應的多個視覺提示圖像，針對每個視覺提示圖像，所述視覺提示圖像包括至少一種類別的參考對象；針對每一類別，通過特征提取網絡對該類別對應的多個視覺提示圖像進行特征提取，得到該類別對應的多個視覺提示特征；針對每一類別，通過特征聚合網絡對該類別對應的參考特征和該類別對應的多個視覺提示特征進行特征聚合，得到該類別對應的聚合視覺提示特征；其中，所述特征聚合網絡被配置每一類別對應的參考特征；根據每一類別對應的聚合視覺提示特征對所述待訓練模型進行訓練，得到已訓練的目標檢測模型；其中，所述目標檢測模型用于對待測圖像進行檢測，得到所述待測圖像中的對象的目標類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。