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龍圖騰網恭喜湖南工商大學申請的專利一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670853B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510189455.0，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法是由徐雪松;嚴凱陽;劉天朔;霍楊杰;鄭新設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法，基于同區域或不同區域的工廠中設備之間的通信關系，構建圖結構；并基于圖結構找出每個設備的同區域鄰居設備以及跨區域的一階鄰居設備和二階鄰居設備；對于每個設備，聚合其一階鄰居設備和二階鄰居設備的特征信息，并基于各所述設備接收的聚合信息得到對應設備在圖卷積神經網絡第一層的嵌入信息，基于設備在圖卷積神經網絡第一層的嵌入信息更新設備在圖卷積神經網絡第二層的嵌入信息根據每個設備在圖卷積神經網絡第二層的嵌入信息，計算每個設備上的損失函數及其損失函數對應的梯度，根據設備的同區域鄰居設備的梯度，更新梯度；設備基于對應的更新梯度更新本地模型參數。

本發明授權一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法在權利要求書中公布了：1.一種融合跨區域設備信息的去中心化圖聯邦學習方法，其特征在于，包括：S1：基于同區域或不同區域的工廠中設備之間的通信關系，構建圖結構；并基于圖結構找出每個設備的同區域鄰居設備以及跨區域的一階鄰居設備和二階鄰居設備，二階鄰居設備為一階鄰居設備的同區域鄰居設備；S2：對于每個所述設備，聚合其一階鄰居設備和二階鄰居設備的特征信息，并基于各所述設備接收的聚合信息得到對應設備在圖卷積神經網絡第一層的嵌入信息，基于設備在圖卷積神經網絡第一層的嵌入信息更新設備在圖卷積神經網絡第二層的嵌入信息；特征信息的聚合過程包括：對于任意一個所述設備，初步聚合其一階鄰居設備的特征信息與其一階鄰居設備對應的所有二階鄰居設備的特征信息，得到初步聚合信息；所述特征信息包括設備對應的節點與第一邊和或第二邊的關系信息以及設備在當前通信輪次工作時的溫度、壓力、流量、能耗；所述關系信息包括第一邊和或第二邊的邊權重、第一邊和或第二邊與節點的連接關系以及與節點相連的第一邊和或第二邊的數量；將任意一個設備的所有初步聚合信息上傳至中繼器進行二次聚合，得到所述聚合信息，并將所述聚合信息下發給對應的所述設備；S3：根據每個所述設備在圖卷積神經網絡第二層的嵌入信息，計算每個設備上的損失函數及其損失函數對應的梯度，根據設備的同區域鄰居設備的梯度，更新所述梯度；設備基于對應的更新梯度更新本地模型參數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。