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廣東工業(yè)大學(xué)孟安波獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué)申請的專利基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119674966B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510196822.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/00;該發(fā)明授權(quán)基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)是由孟安波;黃自謙;鄒鵬立;劉宏蕙;關(guān)茹芳設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括獲取各風(fēng)機(jī)的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,生成基礎(chǔ)特征矩陣;構(gòu)建地理位置矩陣、歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣和尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣;通過空間特征融合單元對基礎(chǔ)特征矩陣進(jìn)行多尺度時空關(guān)聯(lián)建模,并與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣進(jìn)行融合,生成多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣;對風(fēng)機(jī)的入度鄰居節(jié)點和出度鄰居節(jié)點進(jìn)行信息聚合,生成每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示;將每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示輸入多尺度時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行處理,得到風(fēng)電功率預(yù)測值。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法對風(fēng)機(jī)間時空相關(guān)性建模不全面的問題,提升了功率預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法,其特征在于,包括:獲取目標(biāo)風(fēng)電場中各風(fēng)機(jī)的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,生成基礎(chǔ)特征矩陣;構(gòu)建表征風(fēng)機(jī)間空間關(guān)聯(lián)的地理位置矩陣、表征氣象演化相似性的歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣,以及表征動態(tài)尾流效應(yīng)的尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣;基于地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣,通過空間特征融合單元對基礎(chǔ)特征矩陣進(jìn)行多尺度時空關(guān)聯(lián)建模,并與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣進(jìn)行融合,生成多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣,包括:基于地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣,利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)的特征矩陣K進(jìn)行圖卷積處理,得到中間特征表示H,其表達(dá)式如下所示: 其中,和分別為歸一化的地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣,I為單位矩陣,D是度矩陣,WP和WS分別為地理位置和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)的權(quán)重矩陣,σ為激活函數(shù);將中間特征表示H輸入到門控融合單元進(jìn)行處理并進(jìn)行線性變換后,與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣加權(quán)求和,得到多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣,其表達(dá)式如下所示: 其中,為更新門的輸出,Uz為權(quán)重參數(shù),bz為偏置參數(shù),r為重疊門的輸出,Ur為權(quán)重參數(shù),br為偏置參數(shù),表示進(jìn)行雙曲正切變換,為經(jīng)過重置門和雙曲正切變換處理后的中間特征表示;根據(jù)所述多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣,分別對風(fēng)機(jī)的入度鄰居節(jié)點和出度鄰居節(jié)點進(jìn)行信息聚合,生成每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示;將每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示輸入訓(xùn)練好的多尺度時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測處理,得到風(fēng)電功率預(yù)測值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:510090 廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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