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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué)申請的專利基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119674966B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510196822.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)是由孟安波;黃自謙;鄒鵬立;劉宏蕙;關(guān)茹芳設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括獲取各風(fēng)機(jī)的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，生成基礎(chǔ)特征矩陣；構(gòu)建地理位置矩陣、歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣和尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣；通過空間特征融合單元對基礎(chǔ)特征矩陣進(jìn)行多尺度時空關(guān)聯(lián)建模，并與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣進(jìn)行融合，生成多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣；對風(fēng)機(jī)的入度鄰居節(jié)點和出度鄰居節(jié)點進(jìn)行信息聚合，生成每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示；將每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示輸入多尺度時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行處理，得到風(fēng)電功率預(yù)測值。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法對風(fēng)機(jī)間時空相關(guān)性建模不全面的問題，提升了功率預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多尺度時空關(guān)聯(lián)的風(fēng)電場機(jī)群功率預(yù)測方法，其特征在于，包括：獲取目標(biāo)風(fēng)電場中各風(fēng)機(jī)的運行數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和地理位置數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理，生成基礎(chǔ)特征矩陣；構(gòu)建表征風(fēng)機(jī)間空間關(guān)聯(lián)的地理位置矩陣、表征氣象演化相似性的歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣，以及表征動態(tài)尾流效應(yīng)的尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣；基于地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣，通過空間特征融合單元對基礎(chǔ)特征矩陣進(jìn)行多尺度時空關(guān)聯(lián)建模，并與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣進(jìn)行融合，生成多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣，包括：基于地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣，利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)的特征矩陣K進(jìn)行圖卷積處理，得到中間特征表示H，其表達(dá)式如下所示： 其中，和分別為歸一化的地理位置矩陣和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)矩陣，I為單位矩陣，D是度矩陣，WP和WS分別為地理位置和歷史風(fēng)速相似關(guān)聯(lián)的權(quán)重矩陣，σ為激活函數(shù)；將中間特征表示H輸入到門控融合單元進(jìn)行處理并進(jìn)行線性變換后，與尾流效應(yīng)動態(tài)關(guān)系矩陣加權(quán)求和，得到多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣，其表達(dá)式如下所示： 其中，為更新門的輸出，Uz為權(quán)重參數(shù)，bz為偏置參數(shù)，r為重疊門的輸出，Ur為權(quán)重參數(shù)，br為偏置參數(shù)，表示進(jìn)行雙曲正切變換，為經(jīng)過重置門和雙曲正切變換處理后的中間特征表示；根據(jù)所述多尺度動態(tài)關(guān)系矩陣，分別對風(fēng)機(jī)的入度鄰居節(jié)點和出度鄰居節(jié)點進(jìn)行信息聚合，生成每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示；將每個風(fēng)機(jī)的節(jié)點嵌入表示輸入訓(xùn)練好的多尺度時間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測處理，得到風(fēng)電功率預(yù)測值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。