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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119674966B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510196822.X，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法及系統是由孟安波;黃自謙;鄒鵬立;劉宏蕙;關茹芳設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及風電功率預測技術領域，公開了一種基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法及系統，方法包括獲取各風機的運行數據、環境數據和地理位置數據，并進行預處理，生成基礎特征矩陣；構建地理位置矩陣、歷史風速相似關聯矩陣和尾流效應動態關系矩陣；通過空間特征融合單元對基礎特征矩陣進行多尺度時空關聯建模，并與尾流效應動態關系矩陣進行融合，生成多尺度動態關系矩陣；對風機的入度鄰居節點和出度鄰居節點進行信息聚合，生成每個風機的節點嵌入表示；將每個風機的節點嵌入表示輸入多尺度時間卷積神經網絡預測模型進行處理，得到風電功率預測值。本發明解決了傳統方法對風機間時空相關性建模不全面的問題，提升了功率預測精度。

本發明授權基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度時空關聯的風電場機群功率預測方法，其特征在于，包括：獲取目標風電場中各風機的運行數據、環境數據和地理位置數據，并進行預處理，生成基礎特征矩陣；構建表征風機間空間關聯的地理位置矩陣、表征氣象演化相似性的歷史風速相似關聯矩陣，以及表征動態尾流效應的尾流效應動態關系矩陣；基于地理位置矩陣和歷史風速相似關聯矩陣，通過空間特征融合單元對基礎特征矩陣進行多尺度時空關聯建模，并與尾流效應動態關系矩陣進行融合，生成多尺度動態關系矩陣，包括：基于地理位置矩陣和歷史風速相似關聯矩陣，利用圖卷積神經網絡對基礎特征數據的特征矩陣K進行圖卷積處理，得到中間特征表示H，其表達式如下所示： 其中，和分別為歸一化的地理位置矩陣和歷史風速相似關聯矩陣，I為單位矩陣，D是度矩陣，WP和WS分別為地理位置和歷史風速相似關聯的權重矩陣，σ為激活函數；將中間特征表示H輸入到門控融合單元進行處理并進行線性變換后，與尾流效應動態關系矩陣加權求和，得到多尺度動態關系矩陣，其表達式如下所示： 其中，為更新門的輸出，Uz為權重參數，bz為偏置參數，r為重疊門的輸出，Ur為權重參數，br為偏置參數，表示進行雙曲正切變換，為經過重置門和雙曲正切變換處理后的中間特征表示；根據所述多尺度動態關系矩陣，分別對風機的入度鄰居節點和出度鄰居節點進行信息聚合，生成每個風機的節點嵌入表示；將每個風機的節點嵌入表示輸入訓練好的多尺度時間卷積神經網絡預測模型進行預測處理，得到風電功率預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。